基于自適應(yīng)形態(tài)學(xué)的車牌定位算法及字符分割的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車輛的普及已成為一種趨勢。但是在汽車數(shù)量大大增加的同時(shí)，我國的道路交通環(huán)境卻沒有得到相應(yīng)地提高，交通管理方式也相對(duì)滯后，這也使得城市的交通壓力越來越大。為了更加有效地對(duì)城市交通進(jìn)行管理，智能交通系統(tǒng)已成為城市交通現(xiàn)代化管理的主要發(fā)展方向。車牌識(shí)別作為模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺在智能交通領(lǐng)域內(nèi)的重要技術(shù)，是智能交通系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)之一。它應(yīng)用范圍廣泛，能夠提高工作效率、節(jié)約管理成本，具有極大的研究價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

2、本文在研究前人所得的基礎(chǔ)上，對(duì)車牌定位、傾斜校正和字符分割等問題進(jìn)行了系統(tǒng)地研究，本文的主要工作有：
　　 (1)在深入研究并總結(jié)了國內(nèi)外學(xué)者的研究成果和經(jīng)驗(yàn)以后，本文提出了一種基于自適應(yīng)形態(tài)學(xué)的車牌定位算法。該算法在傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)定位算法的基礎(chǔ)上加以優(yōu)化和改進(jìn)，充分利用車牌區(qū)域存在大量邊緣點(diǎn)這一穩(wěn)定的特征，在采用數(shù)學(xué)方法突出邊緣信息之后對(duì)傳統(tǒng)算法的定位流程進(jìn)行了優(yōu)化，使用連通區(qū)域分析和填充的方法去除明顯的非車牌區(qū)域，再構(gòu)造局部自適

3、應(yīng)形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，很好地解決了傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)定位中結(jié)構(gòu)元素選取困難的問題。
　　 (2)為了更加準(zhǔn)確地分割車牌字符，在分割字符以前本文對(duì)車牌圖像做了預(yù)處理，包括使用旋轉(zhuǎn)水平投影法對(duì)車牌圖像水平傾斜進(jìn)行校正；去除掉車牌上下邊框以及上下邊框與字符之間的多余區(qū)域；使用旋轉(zhuǎn)垂直投影法對(duì)車牌圖像垂直傾斜進(jìn)行校正；去除掉車牌左右邊框以及左右邊框與字符之間的多余區(qū)域等工作。
　　 (3)本文對(duì)傳統(tǒng)的垂直投影分割字符的方

4、法進(jìn)行了一定程度上的改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一種以間隔符區(qū)域?yàn)榉指钇鹗键c(diǎn)，垂直投影與字符特征相結(jié)合的方法，利用分割點(diǎn)在垂直投影中的特殊性質(zhì)將車牌圖像所包含的漢字、數(shù)字、字母分割出來，成為單獨(dú)、清晰的字符。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明：本文所提出的基于自適應(yīng)形態(tài)學(xué)的車牌定位算法能夠準(zhǔn)確地定位出車牌所在區(qū)域，并將之提取出來；對(duì)車牌圖像采取的各種預(yù)處理簡單有效，能夠大大降低字符分割工作的難度。最后，車牌字符分割方法的設(shè)計(jì)邏輯合理，容易理解，分割效果理想，