雙系統(tǒng)耦合的動量項自然梯度算法.pdf

1、僅僅根據(jù)輸入源信號的統(tǒng)計獨立性,將通過未知混合系統(tǒng)后通過傳感器接收到的觀測信號恢復出源信號的過程稱為盲源分離。它涵蓋統(tǒng)計信號處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息理論等多個學科知識,已經(jīng)發(fā)展為很多領(lǐng)域的重要研究課題,如生物醫(yī)學,醫(yī)療圖像、雷達與通信系統(tǒng)、語音分離、數(shù)據(jù)采掘、地球物理、地震檢測,天氣預(yù)報、氣候預(yù)測等。
　　本文介紹了盲源分離理論知識并且重點研究瞬時混合信號的自適應(yīng)盲源分離問題,尤其對自然梯度算法、動量項自然梯度算法的分離性能進行M

2、ATLAB仿真和分析。針對這些算法的缺點,進行改進優(yōu)化,提出了能夠有效改善算法整體性能的算法。
　　首先,闡述了有關(guān)盲源分離的研究背景、意義、研究歷史、發(fā)展現(xiàn)狀以及在實際中的應(yīng)用。系統(tǒng)地介紹了盲源分離的基本理論,其中包括它的數(shù)學模型、可分離性和不確定性。對在解決盲源分離問題過程中用到數(shù)學和信息論知識做了簡單介紹。給出了盲源分離的代價函數(shù)的構(gòu)建方法和其優(yōu)化準則、算法的分離性能指標。
　　其次,介紹批處理盲源分離算法和自適應(yīng)盲源

3、分離算法。重點給出了自適應(yīng)盲源分離中的自然梯度算法,并通過計算機仿真并分析了該算法的優(yōu)缺點,針對算法不能兼顧收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差的缺點,詳細介紹了動量項自然梯度算法,使分離矩陣經(jīng)過較少的迭代次數(shù)就可以達到它的最優(yōu)值,仿真實驗證明不管是平穩(wěn)還是非平穩(wěn)環(huán)境,該算法都可以實現(xiàn)混合信號的分離。
　　然后,借鑒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動量項思想,并且通過引入滑動因子,將融入動量項自然梯度算法的兩個分離系統(tǒng)結(jié)合在一起,提出了雙系統(tǒng)耦合的動量項自然梯度算法。該