基于自然梯度的盲源分離算法中非線性函數(shù)的研究.pdf

1、盲源分離是在不知源信號(hào)和傳輸通道先驗(yàn)信息的情況下，僅由觀測(cè)到的混合信號(hào)恢復(fù)出源信號(hào)的過(guò)程。自然梯度算法作為盲源分離的核心算法之一，受到越來(lái)越多的關(guān)注。同時(shí)，由于自然梯度算法計(jì)算量低、收斂速度快、分離效果好等優(yōu)點(diǎn)，凸顯出其良好的應(yīng)用前景，并在語(yǔ)音信號(hào)處理、圖像處理、無(wú)線通信領(lǐng)域等領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用。
　　論文介紹了盲源分離的背景和基本理論;通過(guò)介紹盲源分離的三種基本模型，討論了盲源分離的可解性;從優(yōu)化算法的角度出發(fā)，介紹了幾種常用的

2、代價(jià)函數(shù)，并引出了經(jīng)典的盲源分離算法——自然梯度算法，討論了非線性函數(shù)對(duì)其的影響;同時(shí)給出了非線性函數(shù)的構(gòu)造方法及常用的非線性函數(shù)。
　　針對(duì)瞬時(shí)線性混疊情況下自然梯度盲源分離算法中存在的一些問(wèn)題，尤其是對(duì)不同源信號(hào)，分離矩陣中非線性函數(shù)的選擇問(wèn)題進(jìn)行研究，提出了兩種改進(jìn)的非線性函數(shù)。一種是針對(duì)傳統(tǒng)自然梯度算法中，對(duì)所有源信號(hào)都采用同一非線性函數(shù)所引起的分離誤差較大問(wèn)題，引入了皮爾遜系統(tǒng)，將皮爾遜系統(tǒng)與傳統(tǒng)的非線性函數(shù)相結(jié)合，提出