基于小波變換和EMD的心音信號(hào)去噪算法及應(yīng)用研究.pdf

1、心音信號(hào)是人體最重要的生理信號(hào)之一，它包含大量生理病理信息。與心臟疾病有關(guān)的各種信息常常反映在心音中，心音的改變和雜音的出現(xiàn)，往往是器質(zhì)性心臟病的最早表征。通過對(duì)心音信號(hào)的研究，可以了解心臟的生理特性，為心血管疾病的診斷提供重要依據(jù)。但是由于人體心音信號(hào)本身十分微弱，且具有隨機(jī)性，常常被淹沒在強(qiáng)噪聲中，因此，心音信號(hào)的穩(wěn)健提取具有相當(dāng)大的困難，為了消除心音信號(hào)中的噪聲干擾，本文主要圍繞心音信號(hào)的去噪處理和采集預(yù)處理系統(tǒng)的開發(fā)兩個(gè)方面展開

2、研究。
　　 本文首先系統(tǒng)介紹了心音信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理和主要特征，總結(jié)了目前國內(nèi)外心音信號(hào)研究現(xiàn)狀和存在的問題；接著分析了小波去噪和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)去噪等方法在心音信號(hào)去噪中的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并結(jié)合它們的優(yōu)缺點(diǎn)提出了一種改進(jìn)型綜合去噪算法；然后將本文提出的算法分別與小波去噪和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解去噪方法進(jìn)行了定性和定量的對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明：在相同條件下，該算法能有效地實(shí)現(xiàn)較弱心音信號(hào)中噪聲的消除，并且對(duì)心音中高頻有用信息的保留表現(xiàn)