電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流量子進(jìn)化膜算法優(yōu)化研究.pdf

1、我國(guó)電力系統(tǒng)規(guī)模龐大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，如何兼顧其運(yùn)行管理的可靠性與經(jīng)濟(jì)性，保證電能質(zhì)量、節(jié)約資源，一直是我國(guó)電力系統(tǒng)所要解決的難題。最優(yōu)潮流被應(yīng)用于電力系統(tǒng)的許多方面，它是電力系統(tǒng)規(guī)劃中優(yōu)化資源、降低發(fā)電成本、減少輸電損耗、提高系統(tǒng)輸電能力的重要工具，同時(shí)也是現(xiàn)代電力市場(chǎng)競(jìng)價(jià)策略、需求側(cè)管理的有效手段。
　　電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流問題是一種典型的非線性規(guī)劃問題，隨著現(xiàn)代電力系統(tǒng)規(guī)模的日益增大，最優(yōu)潮流問題也越來越復(fù)雜，而新興的人工智能優(yōu)化算

2、法很好地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)優(yōu)化方法許多方面的不足，為解決該問題提供了新的研究途徑。本論文總結(jié)了已有最優(yōu)潮流算法研究現(xiàn)狀，并且對(duì)多種優(yōu)化算法進(jìn)行比較和分析，采用量子進(jìn)化膜算法對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行潮流優(yōu)化，并進(jìn)行相關(guān)研究。量子進(jìn)化膜算法結(jié)合了量子進(jìn)化算法和膜計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)，全局尋優(yōu)能力強(qiáng)、收斂速度快，適合求解電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流問題，可以改善求解最優(yōu)潮流問題在效率與計(jì)算精度上的矛盾。本論文主要工作概括如下：
　　首先，本論文應(yīng)用量子進(jìn)化膜算法對(duì)背包問題進(jìn)行

3、優(yōu)化實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證該算法在求解組合優(yōu)化問題上較為突出的求解性能。
　　其次，采用了IEEE30節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)對(duì)量子進(jìn)化膜算法進(jìn)行了數(shù)值驗(yàn)證，并且與遺傳算法、量子進(jìn)化算法的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行比較，證明了量子進(jìn)化膜算法在求解最優(yōu)潮流問題上的可行性和有效性。
　　第三，研究了含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)潮流優(yōu)化問題。在總結(jié)已有研究成果的基礎(chǔ)上，給出了一種適用于潮流優(yōu)化的風(fēng)電場(chǎng)等值模型，該模型能充分考慮到風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行中存在的尾流效應(yīng)。論文將其與分時(shí)段策