電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流量子進化膜算法優(yōu)化研究.pdf

1、我國電力系統(tǒng)規(guī)模龐大，結構復雜，如何兼顧其運行管理的可靠性與經(jīng)濟性，保證電能質量、節(jié)約資源，一直是我國電力系統(tǒng)所要解決的難題。最優(yōu)潮流被應用于電力系統(tǒng)的許多方面，它是電力系統(tǒng)規(guī)劃中優(yōu)化資源、降低發(fā)電成本、減少輸電損耗、提高系統(tǒng)輸電能力的重要工具，同時也是現(xiàn)代電力市場競價策略、需求側管理的有效手段。
　　電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流問題是一種典型的非線性規(guī)劃問題，隨著現(xiàn)代電力系統(tǒng)規(guī)模的日益增大，最優(yōu)潮流問題也越來越復雜，而新興的人工智能優(yōu)化算

2、法很好地彌補了傳統(tǒng)優(yōu)化方法許多方面的不足，為解決該問題提供了新的研究途徑。本論文總結了已有最優(yōu)潮流算法研究現(xiàn)狀，并且對多種優(yōu)化算法進行比較和分析，采用量子進化膜算法對電力系統(tǒng)進行潮流優(yōu)化，并進行相關研究。量子進化膜算法結合了量子進化算法和膜計算的優(yōu)點，全局尋優(yōu)能力強、收斂速度快，適合求解電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流問題，可以改善求解最優(yōu)潮流問題在效率與計算精度上的矛盾。本論文主要工作概括如下：
　　首先，本論文應用量子進化膜算法對背包問題進行

3、優(yōu)化實驗，驗證該算法在求解組合優(yōu)化問題上較為突出的求解性能。
　　其次，采用了IEEE30節(jié)點測試系統(tǒng)對量子進化膜算法進行了數(shù)值驗證，并且與遺傳算法、量子進化算法的優(yōu)化結果進行比較，證明了量子進化膜算法在求解最優(yōu)潮流問題上的可行性和有效性。
　　第三，研究了含風電場的電力系統(tǒng)潮流優(yōu)化問題。在總結已有研究成果的基礎上，給出了一種適用于潮流優(yōu)化的風電場等值模型，該模型能充分考慮到風電場實際運行中存在的尾流效應。論文將其與分時段策