實(shí)用人臉識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著模式識(shí)別領(lǐng)域的不斷發(fā)展,生物特征識(shí)別,如:指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、掌紋識(shí)別和人臉識(shí)別等,已經(jīng)越來(lái)越成熟地應(yīng)用于身份識(shí)別驗(yàn)證領(lǐng)域。其中,人臉識(shí)別作為模式識(shí)別領(lǐng)域的重要分支之一,以其不易偽裝、識(shí)別便捷、較強(qiáng)的用戶體驗(yàn)等特點(diǎn)逐漸成為近年來(lái)的研究熱點(diǎn),并陸續(xù)應(yīng)用于商業(yè)系統(tǒng)以符合大眾在安防領(lǐng)域的需求。一般而言,自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)需經(jīng)過人臉檢測(cè)、特征提取以及特征比對(duì)這3個(gè)步驟。其中,人臉檢測(cè)用于判定圖像或視頻序列中出現(xiàn)的人臉及人臉位置,并將

2、圖像歸一化到算法所需標(biāo)準(zhǔn);特征提取通過提取相應(yīng)具有可區(qū)分性的人臉特征從而建立特征空間用于后續(xù)識(shí)別;特征比對(duì)通過與已有數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)特征比對(duì),從而獲得待識(shí)別對(duì)象的身份信息,主要工作是通過識(shí)別策略上的改進(jìn),提高人臉識(shí)別率。
　　本文從人臉識(shí)別的實(shí)用性、實(shí)用化和實(shí)時(shí)性角度出發(fā),研究人臉識(shí)別算法中的若干問題。論文的主要工作如下:
　　1)提出一種基于新Haar特征的快速人眼定位算法
　　該快速人眼定位算法充分利用人眼特性,通過計(jì)算該

3、特征的評(píng)價(jià)值獲得精確的人眼位置從而實(shí)現(xiàn)人眼的快速搜索定位。該算法的處理方法簡(jiǎn)單,并且對(duì)于眼鏡、眉毛以及發(fā)髻的干擾都有一定的魯棒性,通過先驗(yàn)知識(shí),減少了訓(xùn)練和學(xué)習(xí)過程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠快速準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地完成眼睛的定位,并能精確定位黑眼球。
　　2)改進(jìn)基于LBP特征的人臉識(shí)別算法
　　本文研究基于LBP紋理特征的人臉識(shí)別,提出了基于雙層LBP模式的人臉識(shí)別算法。該雙層LBP模式的人臉識(shí)別是先提取LBP特征,然后在LBP模式

4、上進(jìn)一步提取重定義的LTP特征,以描述不同LBP模式之間的位置關(guān)系。最終識(shí)別結(jié)果通過這兩組不同意義上的特征組合來(lái)得到。標(biāo)準(zhǔn)人臉庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)表明,本文所提出的方法能較好地提升基于LBP模式的人臉識(shí)別效果。
　　3)改進(jìn)基于多模板特征選擇的人臉識(shí)別策略
　　本文基于實(shí)用性的角度出發(fā),建立了近紅外人臉庫(kù),并在此基礎(chǔ)上研究基于LBP特征選擇下多模板下人臉識(shí)別策略,以提高人臉識(shí)別的識(shí)別率。本文將本文所提出的解決方案與原有的1:N模式進(jìn)行