2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、FPGA工藝映射作為FPGA軟件流程的前端,其算法優(yōu)劣對(duì)后續(xù)裝箱、布局、布線等流程有著直接的影響。將一個(gè)工藝無(wú)關(guān)的網(wǎng)表轉(zhuǎn)換到由FPGA可編程邏輯單元組成的網(wǎng)表,要經(jīng)過(guò)如下步驟:工藝無(wú)關(guān)的網(wǎng)表優(yōu)化、基于分割枚舉和最佳分割選取的結(jié)構(gòu)化工藝映射、以及最后針對(duì)映射后的LUT網(wǎng)表可以進(jìn)行面積再綜合流程等進(jìn)一步優(yōu)化。上述流程里結(jié)構(gòu)化工藝映射主要針對(duì)同質(zhì)可編程邏輯單元的工藝映射,面對(duì)異質(zhì)結(jié)構(gòu)的可編程邏輯單元工藝映射問(wèn)題,需要使用快速通用的布爾匹配算法

2、來(lái)解決。本文針對(duì)工藝映射流程里的以下兩方面進(jìn)行研究,同時(shí)提出了相應(yīng)的改進(jìn)方案。
  1.工藝無(wú)關(guān)網(wǎng)表的優(yōu)化。工藝無(wú)關(guān)網(wǎng)表的優(yōu)化對(duì)工藝映射十分重要,第3章的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,工業(yè)級(jí)AIG網(wǎng)表經(jīng)過(guò)本文最新10輸入庫(kù)的壓縮過(guò)后,再進(jìn)行4-LUT和6-LUT工藝映射,分別可以得到45%以及37%的延時(shí)優(yōu)化,比LMS得到的結(jié)果要額外高出8%以及11%。LMS基于建庫(kù)的方法可以學(xué)習(xí)不同已有算法生成的結(jié)構(gòu),包括SOP-Balancing算法;然而L

3、MS所建立的庫(kù)資源消耗過(guò)大,一方面難以建立更大輸入的庫(kù),另一方面難以收集更多算法生成的結(jié)構(gòu)。針對(duì)此,本文提出了基于AIG結(jié)構(gòu)實(shí)際使用頻次的新過(guò)濾策略,以95%的使用覆蓋率為例,能夠有效降低庫(kù)的資源開(kāi)銷近450倍,解決了原有算法里因資源瓶頸的關(guān)鍵問(wèn)題;并且由于過(guò)濾策略是結(jié)果導(dǎo)向的,不像所以使用本文的庫(kù)較LMS能夠額外優(yōu)化8%的時(shí)序性能。
  2.快速布爾匹配算法研究:布爾匹配問(wèn)題是FPGA工藝映射優(yōu)化算法的重要子問(wèn)題,典型的運(yùn)用比如

4、LUT網(wǎng)表的面積再綜合以及針對(duì)異質(zhì)可編程邏輯單元的工藝映射?;诤瘮?shù)分解的布爾匹配算法欠缺靈活性,當(dāng)匹配新結(jié)構(gòu)時(shí)需要更改算法;而SAT-BM雖然有很好的靈活性,但是速度太慢。F-BM算法具備良好的擴(kuò)展性同時(shí)兼顧了速度,但是一個(gè)9輸入結(jié)構(gòu)的匹配就需要消耗3GB的內(nèi)存,因此F-BM不能支持更多的結(jié)構(gòu)匹配,一次只能匹配一個(gè)結(jié)構(gòu),另外面對(duì)更大輸入結(jié)構(gòu)時(shí),F(xiàn)-BM顯得無(wú)能為力。為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文提出的FC-BM面對(duì)同樣的9輸入結(jié)構(gòu)只消耗了1.

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