知識約簡與規(guī)劃獲取.pdf

1、經(jīng)典粗糙集方法在進行規(guī)則的獲取時，處理的對象基本上都是具有離散型屬性值的決策表，也就是屬性值只是一些與對象的分類有關(guān)的標識符的決策表.國內(nèi)國外的一些學(xué)者們在這方面已經(jīng)做了很多的研究，并且取得了相當豐富的成果．然而對于普遍存在的連續(xù)值決策表，其規(guī)則的獲取問題對于經(jīng)典粗糙集的模型來說是一種很大的挑戰(zhàn).
　　 本文主要是研究連續(xù)值決策表的擴展粗糙集的模型的，探討連續(xù)值決策表的知識約簡與決策規(guī)則的獲取問題．研究的主要內(nèi)容分為以下部分：<

2、br>　　 第三章研究一種融合模糊聚類的粗糙集模型的知識約簡問題.首先基于模糊聚類技術(shù)提出了一種計算連續(xù)值決策表的分類質(zhì)量算法．然后提出了一種基于分類質(zhì)量的約簡算法，而后通過分析模型可能存在的狀況給出了采取支持向量機方法在約簡集上挖掘決策規(guī)則的理由．最后通過實例演示了算法過程．
　　 第四章研究一種基于凸殼的粗糙集模型.首先給出了線性相關(guān)性與凸殼的相關(guān)概念與性質(zhì)，然后給出了基于凸殼的粗糙集模型的一些基本概念，并給出了模型分類質(zhì)