貝葉斯網絡在機床熱誤差動態(tài)補償建模中的應用.pdf

1、數控機床熱誤差補償技術是實現(xiàn)機床動態(tài)精度控制的共性問題,其難點在于建模與實時補償,本文基于貝葉斯網絡理論,提出針對機床加工過程中熱誤差動態(tài)建模方法,對機床熱誤差實時補償的控制需求,提出了解決方案,以較低的經濟成本實現(xiàn)機床的熱誤差動態(tài)補償,并在數控機床加工過程中進行驗證。
　　文中以產生熱誤差的各種因素之間的相關性描述為基礎,以貝葉斯網絡方法為理論依據,在實際測量數據的驅動下對各因素間的內在關聯(lián)進行分析和優(yōu)化,建立機床熱誤差補償的動

2、態(tài)模型,并利用貝葉斯網絡良好的自學習特性,結合數據采集及時更新,可以不斷對模型進行修正,以反映機床加工過程中工況的變化。最后,通過實驗驗證了貝葉斯網絡模型的可行性,并提出了基于單片機的機床熱誤差補償控制模塊的設想,在數控機床的熱誤差實時補償中體現(xiàn)出較強的應用價值。
　　主要研究內容如下:
　　(1)分析導致機床熱變形的各因素之間的關系,并運用貝葉斯網絡理論,分析了構建機床熱誤差貝葉斯網絡模型的流程,著重分析了如何將貝葉斯網絡

3、應用于機床熱誤差建模,結合實驗,給出了XHS7145立式加工中心基于貝葉斯網絡方法的熱誤差模型,及該模型的學習過程和預測。
　　(2)開發(fā)相關實驗設備并進行機床熱誤差數據采集實驗。開發(fā)了基于單片機的溫度采集系統(tǒng),在XHS7145立式加工中心上搭建實驗平臺,設計實驗方案,然后進行數據采集實驗,通過溫度和位置采集系統(tǒng)獲得建立熱誤差模型所需要的樣本。
　　(3)對溫度變量進行組合優(yōu)化并,預處理獲得的實驗數據,根據實驗數據,采用貝葉