基于流處理器并行計(jì)算在圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、科技發(fā)展日新月異，越來(lái)越多的科學(xué)問(wèn)題涉及到大量數(shù)據(jù)的處理，對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理速度直接影響到科學(xué)問(wèn)題的求解進(jìn)程。甚至有些科學(xué)問(wèn)題必須要有足夠快的數(shù)據(jù)處理速度才能真實(shí)反映出問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，如核爆炸模擬。盡管目前單核心處理技術(shù)發(fā)展非常迅速，可還是無(wú)法滿足這些科學(xué)問(wèn)題的速度要求。并行計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)很好地解決了上述問(wèn)題，目前的超算平臺(tái)已經(jīng)達(dá)到了每秒億億次的處理能力，而且還在繼續(xù)取得突破。
　　 本文簡(jiǎn)要介紹了傳統(tǒng)基于集群或多核心CPU的并行計(jì)算

2、技術(shù)，對(duì)目前新發(fā)展起來(lái)的基于GPU流處理器SP(Stream Processor)的CUDA通用并行計(jì)算架構(gòu)技術(shù)及其在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。CUDA架構(gòu)技術(shù)能使GPU的超高計(jì)算性能在數(shù)據(jù)處理和科學(xué)計(jì)算等通用計(jì)算領(lǐng)域發(fā)揮其并行處理優(yōu)勢(shì)，也是真正意義上的并行計(jì)算在桌面級(jí)平臺(tái)的首次應(yīng)用。研究CUDA架構(gòu)技術(shù)在桌面級(jí)平臺(tái)的應(yīng)用，能大幅度提高這些應(yīng)用的執(zhí)行效率，獲得滿意的加速效果。數(shù)字圖像有著矩陣形式的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)，分析數(shù)字圖像的處

3、理算法，發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中存在大量的數(shù)據(jù)并行性。這些特性完全適合采用基于CUDA架構(gòu)的并行計(jì)算技術(shù)在GPU上進(jìn)行處理。
　　 本文通過(guò)研究數(shù)字圖像處理中用于邊緣檢測(cè)的Prewitt算子的CUDA并行算法和其各種優(yōu)化策略版本，體現(xiàn)如何應(yīng)用CUDA架構(gòu)基礎(chǔ)技術(shù)，深刻了解CUDA程序的各種優(yōu)化措施，使CUDA程序在現(xiàn)有的硬件條件下獲得最大的加速效果。
　　 車(chē)牌識(shí)別在現(xiàn)在自動(dòng)化智能交通管理中發(fā)揮著重要作用。車(chē)牌識(shí)別的實(shí)質(zhì)就是