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文檔簡介
1、隨著移動(dòng)通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展、以及智能移動(dòng)終端的廣為普及,移動(dòng)云計(jì)算正在加快商業(yè)化進(jìn)程的步伐,現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的用戶采用移動(dòng)設(shè)備來享受云服務(wù)體驗(yàn)。如何為用戶選擇“合適”的云服務(wù)成為了迫切需要解決的問題之一。我們可以從服務(wù)的描述中輕松地選擇合適功能的服務(wù),但相比之下,移動(dòng)環(huán)境下設(shè)備資源和無線網(wǎng)絡(luò)帶寬受限、上下文數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化、用戶偏好變化等非功能性問題都給服務(wù)選擇帶來了新的挑戰(zhàn)。本文針對(duì)移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境下的諸多問題展開研究,提出了一種基于代理
2、的移動(dòng)云服務(wù)選擇中間件框架,進(jìn)而圍繞該中間件框架,從用戶個(gè)性化偏好和移動(dòng)設(shè)備的上下文信息這兩個(gè)基本點(diǎn)出發(fā),建立基于模糊認(rèn)知圖的決策層次模型,提出了自適應(yīng)服務(wù)選擇算法。最后,通過智能汽車空間下的移動(dòng)音樂服務(wù)選擇驗(yàn)證模型和算法的可行性、穩(wěn)定性和有效性。本文的主要工作體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面:
首先,針對(duì)云服務(wù)選擇過程中移動(dòng)設(shè)備資源受限、運(yùn)行環(huán)境中上下文實(shí)時(shí)變化、用戶個(gè)性偏好難以定義等主要問題,本文提出了一個(gè)基于代理訪問模式的移動(dòng)云服務(wù)選
3、擇框架,并結(jié)合前期工作的研究成果,在 SCUDWare中間件體系上構(gòu)建了移動(dòng)云服務(wù)選擇的中間件模型。通過該模型有效地應(yīng)對(duì)移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境下的諸多問題,并詳細(xì)地描述了云服務(wù)在決策選擇和運(yùn)行階段的自適應(yīng)過程。
其次,為了給移動(dòng)用戶選擇一個(gè)最“合適”的云服務(wù),本文將多準(zhǔn)則決策(MCDM)和層次分析法(AHP)等思想引入到服務(wù)選擇決策過程中,并在模糊認(rèn)知圖(FCMs)模型上建立服務(wù)選擇方法的4個(gè)決策層次,提出了自適應(yīng)云服務(wù)選擇算法。在該
4、算法中,通過應(yīng)用層次分析法計(jì)算出非功能決策屬性的權(quán)重向量,然后將移動(dòng)終端設(shè)備的上下文信息和用戶的非功能屬性偏好作為最后決策的兩個(gè)基本點(diǎn)加入到服務(wù)選擇方法中,使最后得到的決策服務(wù)既能滿足用戶的個(gè)性喜好,又能符合移動(dòng)設(shè)備的上下文環(huán)境。
最后,將本文的云服務(wù)選擇方法模型應(yīng)用到智能汽車空間中。從應(yīng)用的角度出發(fā),提出了一個(gè)基于移動(dòng)音樂系統(tǒng)的研究案例,通過移動(dòng)音樂服務(wù)的選擇和運(yùn)行期間的自適應(yīng)調(diào)整,并對(duì)比分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果有效地驗(yàn)證了方
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