基于SVM的海面小目標(biāo)檢測(cè)的研究.pdf

1、海面小目標(biāo)檢測(cè)的研究一直是雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，在工程應(yīng)用方面有著不容忽視的地位。隨著中國(guó)的航空母艦首次試航成功，海面小目標(biāo)檢測(cè)的研究熱度在國(guó)內(nèi)繼續(xù)升溫。海面回波(海雜波)的存在，使得小目標(biāo)的信號(hào)往往湮沒(méi)在其中，造成小目標(biāo)直接檢測(cè)的困難性，因此研究海雜波，從而間接檢測(cè)小目標(biāo)是一種十分必要的手段。然而，傳統(tǒng)的海雜波統(tǒng)計(jì)概率模型在信雜比較低的情況下效果并不十分理想。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的學(xué)習(xí)機(jī)器在海雜波預(yù)測(cè)中有著不凡的表現(xiàn)，然而其固有缺點(diǎn)

2、，如隱節(jié)點(diǎn)的選取，易陷入局部極小值點(diǎn)等問(wèn)題限制了其發(fā)展。
　　 基于上述背景，本課題在海雜波混沌模型的基礎(chǔ)上，以支持向量機(jī)為工具，通過(guò)對(duì)海雜波的成功預(yù)測(cè)達(dá)到小目標(biāo)檢測(cè)的目的。本課題主要開(kāi)展了以下幾項(xiàng)工作：
　　 (1)研究了海雜波的混沌動(dòng)力學(xué)特性，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了海雜波具有混沌特性，建立了混沌模型，同時(shí)證明了海雜波具有短時(shí)可預(yù)測(cè)性；
　　 (2)以支持向量機(jī)為學(xué)習(xí)機(jī)器，并以實(shí)測(cè)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)

3、現(xiàn)了海雜波信號(hào)的預(yù)測(cè)，根據(jù)信號(hào)的相對(duì)均方誤差能量的差別達(dá)到了小目標(biāo)檢測(cè)的目的；
　　 (3)利用小波變換方法對(duì)實(shí)測(cè)海雜波數(shù)據(jù)進(jìn)行了降噪處理，仿真實(shí)驗(yàn)通過(guò)不同小波基、不同閾值和不同閾值作用方式的對(duì)比，去除了海雜波信號(hào)中的大部分噪聲，達(dá)到了降噪的目的；
　　 (4)采用粒子群算法全局搜索支持向量機(jī)的最佳匹配參數(shù)，仿真實(shí)驗(yàn)證明，在較大的搜索范圍中，保證海雜波預(yù)測(cè)效果的前提下，粒子群算法能夠較快地搜索到支持向量機(jī)的最佳匹配參數(shù)。