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文檔簡介
1、隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展,其結(jié)構(gòu)正是變得日益復(fù)雜化,其中有許多組成因素都是不確定的,從而會引起隨機約束。比如機組和線路的非計劃停運非計劃檢修,負荷預(yù)測的不準(zhǔn)確性、間歇性能源預(yù)測的不準(zhǔn)確性以及未來智能電網(wǎng)時代可能出現(xiàn)的由于V2G技術(shù)而帶來的電動汽車負荷波動的影響等。這些隨機約束的產(chǎn)生對電力系統(tǒng)的運行管理造成了障礙,也會影響到系統(tǒng)的安全性可靠性經(jīng)濟性。本文深入討論了電力系統(tǒng)中隨機約束的不同種類,分析了它們的來源、特性,給出了有針對性的解決辦法。尤
2、其對于在電力系統(tǒng)中日益增加的間隙性可再生能源的穿透做了仔細的研究。在分別分析了各種隨機約束的來源之后,本文著重介紹了以下兩點:
1.以風(fēng)電為例提出了含間歇性能源系統(tǒng)的調(diào)度模型,并使用粒子群算法進行求解。對于求得的最優(yōu)運行方案分別采用了VaR和整合風(fēng)險管理法進行風(fēng)險評估;
2.首次提出了基于電力系統(tǒng)不確定性的風(fēng)險貢獻度模型,將多種不確定性因素所引發(fā)的風(fēng)險分開,計算出它們在總體風(fēng)險中的相對貢獻,而并非像傳統(tǒng)方式中將其視為
3、一個整體。
通過以上兩點,本文實現(xiàn)了以下目的:
1.建立了系統(tǒng)的對于含間歇性能源電力系統(tǒng)的運行模型以及風(fēng)險管理算法,實際的電力系統(tǒng)調(diào)度者可以參照本模型和算法得出的結(jié)果做出經(jīng)濟性和風(fēng)險兼顧的運行計劃;
2.風(fēng)險貢獻度模型可以應(yīng)用于系統(tǒng)中有多種隨機風(fēng)險而需要采取精確定量的風(fēng)險管理手段的情況,可以針對不同風(fēng)險值的大小確定相應(yīng)風(fēng)險管理手段的力度。本課題是在科技部863項目(2007AA05Z458)的資助下完成的。
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