考慮隨機(jī)約束的電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行及風(fēng)險(xiǎn)管理.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展,其結(jié)構(gòu)正是變得日益復(fù)雜化,其中有許多組成因素都是不確定的,從而會(huì)引起隨機(jī)約束。比如機(jī)組和線路的非計(jì)劃停運(yùn)非計(jì)劃?rùn)z修,負(fù)荷預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確性、間歇性能源預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確性以及未來(lái)智能電網(wǎng)時(shí)代可能出現(xiàn)的由于V2G技術(shù)而帶來(lái)的電動(dòng)汽車負(fù)荷波動(dòng)的影響等。這些隨機(jī)約束的產(chǎn)生對(duì)電力系統(tǒng)的運(yùn)行管理造成了障礙,也會(huì)影響到系統(tǒng)的安全性可靠性經(jīng)濟(jì)性。本文深入討論了電力系統(tǒng)中隨機(jī)約束的不同種類,分析了它們的來(lái)源、特性,給出了有針對(duì)性的解決辦法。尤

2、其對(duì)于在電力系統(tǒng)中日益增加的間隙性可再生能源的穿透做了仔細(xì)的研究。在分別分析了各種隨機(jī)約束的來(lái)源之后,本文著重介紹了以下兩點(diǎn):
　　1.以風(fēng)電為例提出了含間歇性能源系統(tǒng)的調(diào)度模型,并使用粒子群算法進(jìn)行求解。對(duì)于求得的最優(yōu)運(yùn)行方案分別采用了VaR和整合風(fēng)險(xiǎn)管理法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;
　　2.首次提出了基于電力系統(tǒng)不確定性的風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度模型,將多種不確定性因素所引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)分開,計(jì)算出它們?cè)诳傮w風(fēng)險(xiǎn)中的相對(duì)貢獻(xiàn),而并非像傳統(tǒng)方式中將其視為

3、一個(gè)整體。
　　通過(guò)以上兩點(diǎn),本文實(shí)現(xiàn)了以下目的:
　　1.建立了系統(tǒng)的對(duì)于含間歇性能源電力系統(tǒng)的運(yùn)行模型以及風(fēng)險(xiǎn)管理算法,實(shí)際的電力系統(tǒng)調(diào)度者可以參照本模型和算法得出的結(jié)果做出經(jīng)濟(jì)性和風(fēng)險(xiǎn)兼顧的運(yùn)行計(jì)劃;
　　2.風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度模型可以應(yīng)用于系統(tǒng)中有多種隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)而需要采取精確定量的風(fēng)險(xiǎn)管理手段的情況,可以針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)值的大小確定相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)管理手段的力度。本課題是在科技部863項(xiàng)目(2007AA05Z458)的資助下完成的。