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1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar，SAR)在軍用和民用領(lǐng)域都具有重要的作用。SAR圖像變化檢測(cè)是通過定量分析同一地區(qū)不同時(shí)間得到的SAR圖像，來確定地物變化特征和過程的技術(shù)。隨著SAR成像技術(shù)的發(fā)展，變化檢測(cè)已經(jīng)成為當(dāng)前SAR圖像應(yīng)用研究的一個(gè)重要方向。
本文通過研究和分析傳統(tǒng)的變化檢測(cè)方法存在的問題，著眼于SAR圖像多分辨率和信息量大的特點(diǎn)，提出將非下采樣Contourlet變換(NonSu
2、bsampledContourlet Transfrom，NSCT)和核方法相結(jié)合的SAR圖像變化檢測(cè)方法。在時(shí)頻域里，NSCT具有獨(dú)特的多尺度分析技術(shù)，利用非下采樣的金字塔分解和非下采樣的方向?yàn)V波器組分解進(jìn)行多尺度細(xì)化分析。該方法首先在每個(gè)尺度的低通子帶構(gòu)造NSCT域光譜核，同時(shí)在每個(gè)尺度的高通子帶構(gòu)造NSCT域紋理核，在此基礎(chǔ)上通過特征級(jí)融合構(gòu)建NSCT域光譜紋理合成核，然后利用基于差值核的支撐向量分類器(Support Vecto
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