IP網(wǎng)絡(luò)流量變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、隨著Internet及其應(yīng)用的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始承載越來(lái)越多的應(yīng)用服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)行為特征日趨復(fù)雜，這給網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)管理以及服務(wù)質(zhì)量帶來(lái)了越來(lái)越大挑戰(zhàn)。IP網(wǎng)絡(luò)流量建模及預(yù)測(cè)是帶寬分配、流量工程、性能分析、路由控制及差錯(cuò)控制的基礎(chǔ)和主要參考依據(jù)。
　　本文首先分析了IP網(wǎng)絡(luò)流量的主要特性，分析比較了幾種傳統(tǒng)的IP網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上提出了基于殘差改進(jìn)的灰色預(yù)測(cè)模型，該模型通過(guò)對(duì)灰色模型的殘差序列做指數(shù)化處理，從而使得正

2、負(fù)交替序列向非負(fù)序列轉(zhuǎn)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。針對(duì)常權(quán)組合模型的權(quán)值恒定不變，很難精確預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)流量的問(wèn)題，本文提出了模糊自適應(yīng)的變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型，該模型由改進(jìn)后的殘差灰色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組成，引入模糊決策機(jī)制和自適應(yīng)機(jī)制，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到組合模型中單一模型的模糊權(quán)值和基本權(quán)值，然后計(jì)算得出該單一模型在組合模型中的權(quán)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，模糊自適應(yīng)的變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型與常權(quán)組合預(yù)測(cè)模型相比，性能更優(yōu)。但實(shí)