基于多攝像頭的視頻監(jiān)控與跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf

1、近些年，隨著攝像頭軟硬件以及視頻圖像處理技術(shù)不斷發(fā)展，攝像頭視頻監(jiān)控處理系統(tǒng)不斷應(yīng)用于交通、超市、廣場、安防等公共場所，維護社會公共安全，人們的人身和財產(chǎn)安全。然而，目前的視頻監(jiān)控應(yīng)用普遍偏向于視頻采集硬件的視頻采集，然后作為事后輔助查看的工具，并沒有有效利用近些年來發(fā)展起來的視頻圖像處理技術(shù)，不能對視頻場景中的異常進行實時的處理分析，以及嫌疑目標的監(jiān)控跟蹤。
　　本研究基于國內(nèi)外目前的智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品的應(yīng)用情況，吸取目前相關(guān)技術(shù)

2、的研究成果，利用網(wǎng)絡(luò)通信以及視頻處理技術(shù)，對基于多攝像頭的視頻監(jiān)控和跟蹤系統(tǒng)進行研究。首先通過詳細的系統(tǒng)分析，拆分出系統(tǒng)中相對獨立的子系統(tǒng)模塊，并介紹了每個子系統(tǒng)中需要解決的問題和重點難點。然后以簡要介紹視頻預(yù)處理的技術(shù)作為基礎(chǔ)，詳細說明了監(jiān)控過程中運動目標的檢測以及特征信息提取，實現(xiàn)在單一攝像頭場景下目標的檢測和跟蹤，為后續(xù)的目標網(wǎng)絡(luò)跟蹤奠定基礎(chǔ)。最后在Windows平臺利用JMF和FFmpeg實現(xiàn)車牌的識別技術(shù)，然后以此介紹說明了網(wǎng)