基于PC攝像頭的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)代化教育技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)已經(jīng)成為許多教育機(jī)構(gòu)和認(rèn)證機(jī)構(gòu)的一種新的學(xué)習(xí)方式，基于Web的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的普及度越來越高。然而，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，教師無法像課堂學(xué)習(xí)那樣直接得實(shí)時(shí)監(jiān)督學(xué)生學(xué)習(xí)，所以必須對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)進(jìn)行監(jiān)控。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)監(jiān)控的研究，主要集中在對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為的統(tǒng)計(jì)、描述和評(píng)價(jià)上，并沒有對(duì)產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者進(jìn)行實(shí)時(shí)、有效的監(jiān)控，使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)果的真實(shí)性難以令人信服，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)監(jiān)控成為了阻礙網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)發(fā)

2、展最大難題。針對(duì)這一問題，本文提出一種基于PC攝像頭的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)監(jiān)控系統(tǒng)，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中，利用當(dāng)今PC普遍配置的攝像頭定時(shí)采集學(xué)生的圖像，再使用人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行身份驗(yàn)證，判斷學(xué)習(xí)者是否本人，達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)控的目的。
　　本文首先介紹網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)監(jiān)控系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和存在的問題，說明對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的必要性。然后，對(duì)基于PC攝像頭的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)監(jiān)控系統(tǒng)的需求進(jìn)行分析，提出將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到系統(tǒng)中，說明這樣做的優(yōu)勢(shì)，并設(shè)計(jì)系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

3、和流程。其次，介紹本文涉及的相關(guān)技術(shù):圖像灰度化、直方圖均衡化、人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別，對(duì)各種人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別方法進(jìn)行分析比較，選擇滿足攝像頭采集的圖像質(zhì)量和計(jì)算機(jī)處理速度的方法，并介紹Viola-Jones人臉檢測(cè)算法和基于特征臉的識(shí)別算法，說明將這兩種方法應(yīng)用于身份驗(yàn)證過程的優(yōu)勢(shì)。再次，對(duì)基于PC攝像頭的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，使用OpenCV計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)實(shí)現(xiàn)Viola-Jones算法和PCA算法，進(jìn)行身份驗(yàn)證，并針對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)監(jiān)控的