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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的靜態(tài)攝像頭下的目標檢測和跟蹤,受限于攝像頭視角的有限性,難以對感興趣目標進行大范圍和長時間的跟蹤。這對后期的目標行為分析是不利的。因此,研究攝像頭PTZ(pan-tilt-zoom)控制的目標跟蹤是必要的。
攝像頭的運動會導致監(jiān)控場景發(fā)生變化,部分新的背景會加入,于是不少研究工作者提出采用改進的背景差分方法來實現(xiàn)攝像頭PTZ控制的目標跟蹤,如馬賽克背景方法(Mosaic Background)和運動背景補償方法。這類方法
2、需要額外處理背景的運動問題,計算復(fù)雜度較高。
在對現(xiàn)有的目標檢測與跟蹤算法進行研究的基礎(chǔ)上,提出了一種基于候選區(qū)匹配的攝像頭PTZ控制的目標跟蹤方法。該方法僅需在圖像的中心區(qū)域和運動區(qū)域進行搜索匹配,能快速的定位目標位置;并根據(jù)目標的預(yù)測位置直接查詢預(yù)先建立的攝像頭運動參數(shù)表,實現(xiàn)了攝像頭的快速自動控制。該方法采用改進的基于差分的運動區(qū)域檢測方法來檢測圖像中的運動區(qū)域,利用顏色和紋理信息等特征來表示目標,采用相似性度量來快速定
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