基于上下文相關(guān)性的視覺(jué)特征表示及其應(yīng)用.pdf

1、云的調(diào)節(jié)作用在地球上發(fā)揮著顯著的作用，是氣候變化的一個(gè)重要影響因子。隨著攝影攝像技術(shù)的不斷發(fā)展以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷完善，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一些地基云觀測(cè)設(shè)備，這些設(shè)備自動(dòng)地拍攝全天空的視覺(jué)場(chǎng)景，并生成數(shù)字圖像，即地基數(shù)字云圖。這些設(shè)備的出現(xiàn)及發(fā)展使得我們獲取到的地基數(shù)字云圖越來(lái)越龐大，然而目前我們只能依靠手工瀏覽云圖來(lái)進(jìn)行云圖的檢索，但是在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中難以找到符合自己要求的圖片，于是基于內(nèi)容的地基數(shù)字云圖檢索技術(shù)是氣象云觀測(cè)業(yè)務(wù)的

2、迫切需求。
　　本文借鑒傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval，簡(jiǎn)稱CBIR)的技術(shù)，研究地基數(shù)字云圖的局部特征以及和局部特征相關(guān)的特征抽取方法，并用這些方法進(jìn)行云圖檢索，主要工作包括：
　　1)本文綜合了CBIR技術(shù)的局部特征描述子抽取技術(shù)、BoW思想以及成熟的文字搜索引擎當(dāng)中的倒排索引技術(shù)，將其應(yīng)用于地基數(shù)字云圖的檢索當(dāng)中，通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)分析不同參數(shù)設(shè)置在基于局部特征的云

3、圖檢索中所帶來(lái)的影響。
　　2)本文綜合了CBIR技術(shù)的局部特征描述子抽取技術(shù)、BoW思想以及空間關(guān)系金字塔的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了云圖空間關(guān)系的探索，提出了基于全局特征描述子的檢索方法，將其應(yīng)用于地基數(shù)字云圖的檢索當(dāng)中，通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)分析不同參數(shù)設(shè)置在基于全局特征的云圖檢索中所帶來(lái)的影響。
　　3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)地基數(shù)字云圖檢索系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，包括特征點(diǎn)描述子抽取、描述子聚類、圖片特征點(diǎn)描述子量化、建立圖片SPM特征向量、建立