一種面向多本體上下文的相關(guān)性表示方法及推理研究.pdf

1、基于描述邏輯的本體是構(gòu)建下一代互聯(lián)網(wǎng)——語義Web的重要基礎(chǔ)。本體語言使用含有語義的元數(shù)據(jù)對分布的網(wǎng)絡(luò)資源進行描述，并利用描述邏輯提供的推理工具，作為知識共享的媒介，使計算機能夠自動理解和處理網(wǎng)絡(luò)知識。 然而由于網(wǎng)絡(luò)的開放性、離散性等特點以及本體模塊化建模、本體應(yīng)用領(lǐng)域差異等原因，造成構(gòu)建的本體也具有離散的特點。這在本體的應(yīng)用過程中將產(chǎn)生諸如知識庫不一致、推理不準(zhǔn)確、難于部分復(fù)用等結(jié)果，迫切需要一種能夠支持本地化描述和理解上下文

2、語義的模塊化本體語言，在對本體進行映射和集成的過程中，消除由于模塊化帶來的各種問題，并在此前提下進行正確的知識推理。 由本體知識的開放性特點引起的另外一個問題是知識獲取中的“信息過載”問題。本體與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用不同，基于Open—world假設(shè)的本體知識在理論上是無限的擴展的，這種假設(shè)一方面使得本體知識能夠非常容易得到擴展，也符合Web的根本特征，但另一方面也限制了本體在實時系統(tǒng)以及移動便攜設(shè)備等要求輕量級的本體知識的應(yīng)用。因

3、此，研究如何表示以及提取與上下文相關(guān)的知識，將是本體應(yīng)用研究的一個重要方面。同時，由于構(gòu)建上下文的特殊性，多個上下文本體（或者多個源知識本體）同時存在的情況非常普遍，因此需要利用本體的模塊化方法對多本體上下文進行整合再進行知識獲取。 本文針對上下文相關(guān)的知識獲取問題，結(jié)合對模塊化本體語言的研究，提出了一種面向多本體上下文的相關(guān)性表示方法及其推理算法。論文主要研究成果如下： （1）對模塊化本體語言進行了深入的研究與分析，比

4、較了現(xiàn)有的DDL、ε—connections和P—DL等理論的優(yōu)勢與不足，基于P—DL給出了一種符合多上下文相關(guān)性表示需求的模塊化本體表示方法，并通過對現(xiàn)有的OWL本體建模語言增加約束，給出了一個模塊化本體的OWL兼容性解決方案； （2）針對多本體上下文獲取輕量級相關(guān)性知識的需求，給出了面向多本體上下文的相關(guān)性表示模型的形式化描述，以及從源本體中獲取上下文相關(guān)知識的推理算法； （3）最后，基于OWL API和Protég