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文檔簡介
1、專利是科技文獻的重要組成部分,在科學研究和技術創(chuàng)新中發(fā)揮越來越重要的作用。在專利文獻中專業(yè)術語(術語)是其核心內(nèi)容和重要組成部分。對術語的分析研究是深入和有效應用專利的基礎性工作。
術語知識庫是指用來存儲和描述術語概念和術語關系的語義體系,本文針對術語知識庫的構建及其在專利信息檢索系統(tǒng)中的應用,從算法上提出了術語關系抽取以及計算術語相似度的相關算法,從系統(tǒng)構建上實現(xiàn)了一個基于術語知識庫的查詢擴展模型。本文工作主要包括:
2、 1.針對自動構建知識庫的難點--高質量知識的自動獲取,本文提出了一種基于潛在關系分析的關系特征的抽取方法。該方法首先從專利文獻中抽取術語對的特征信息,并且利用詞法信息對上述特征進行擴充,然后利用潛在關系分析法對關系特征矩陣進行奇異值分解,分析各特征向量間的潛在數(shù)據(jù)關聯(lián),得到特征向量矩陣,最后利用SVM對關系類型進行識別。
2.針對查詢擴展的核心問題--術語相似度的計算以及術語知識庫中包含噪聲關系易產(chǎn)生錯誤擴展詞的缺點,本文
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