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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡音頻文件的傳播速度越來越快,音頻版權問題也隨之越來越突出。因此,音頻水印技術已經(jīng)受到科研人員越來越多的關注。
論文通過對數(shù)字音頻水印技術進行研究,分析總結了音頻水印技術當前的研究現(xiàn)狀與存在的問題,將基于量化的思想應用到音頻水印研究領域,設計了兩種基于QIM算法的音頻水印算法,并對DM和DC-DM算法的不可感知性和魯棒性方面展開研究。
針對傳統(tǒng)QIM算法的量化步長不可控制的問題,以及當外界
2、噪聲強度超過一定范圍,接收端檢測性能急劇下降的問題,為了提高音頻水印的魯棒性和不可感知性,采用基于量化思想的調制算法,提出一種基于小波變換的失真補償-量化索引調制音頻水印算法。該算法選擇小波變換的低頻系數(shù)來嵌入數(shù)據(jù),為了提高水印置亂的安全性,使用Fibonacci變換對水印信息進行置亂,在提取水印時不需要原始音頻信號載體,可以實現(xiàn)盲提取。該算法的特點是引入了可控制的伸縮因子α,從而達到控制量化步長的目的。
針對以往QIM嵌
3、入方法對人類聽覺系統(tǒng)不能夠自適應的問題,采用了人耳聽覺掩蔽效應和抖動調制算法,提出一種能夠自適應人類聽覺系統(tǒng)的抖動調制音頻水印算法。該算法采用抖動調制方法嵌入水印,能夠確保量化噪聲和載體信號的相對獨立,提高系統(tǒng)的抗噪性能,由于基于人類聽覺系統(tǒng)頻域掩蔽特性,使得量化步長的大小可以根據(jù)載體音頻頻率的大小進行自適應控制。量化步長的自適應使得魯棒性和不可感知性的性能得到提高,當音頻頻率較大時,可自適應地選取較長的量化步長,魯棒性得到提高;音頻頻
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