基于隨機(jī)分?jǐn)?shù)傅立葉變換的自適應(yīng)水印算法.pdf

1、隨著信息時(shí)代的到來(lái)，多媒體數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)保護(hù)和認(rèn)證成為一個(gè)大問(wèn)題。數(shù)字水印是一個(gè)解決這些問(wèn)題的潛在方法，通過(guò)將水印信息嵌入載體中，在其他的場(chǎng)合下將水印信息恢復(fù)，從而證明載體的所有權(quán)。而且最近的很多工作集中在提高它面對(duì)各種攻擊的魯棒性。
　　本篇文章中，我們提出一個(gè)基于隨機(jī)分?jǐn)?shù)傅立葉變換的水印算法。隨機(jī)分?jǐn)?shù)傅立葉變換是基于分?jǐn)?shù)傅立葉變換的一個(gè)新變換，同傅立葉變換及分?jǐn)?shù)傅立葉變換類似，他具有很多優(yōu)秀性質(zhì)，易于光學(xué)實(shí)現(xiàn)。變換本身具有很強(qiáng)的安

2、全性，使我們的水印算法有很好的抗攻擊能力。同時(shí)我們使用了隨機(jī)置亂，提高了水印的安全性。除了隨機(jī)分?jǐn)?shù)傅立葉變換，我們利用隨機(jī)分塊選擇和高振幅選擇來(lái)提高算法的魯棒性。同時(shí)我們可以通過(guò)調(diào)整相移鍵控/幅移鍵控的強(qiáng)度來(lái)提高算法的透明性。
　　我們的方案基于對(duì)圖像特征的提取，在分析了主要的圖像特征提取算法的基礎(chǔ)上，我們結(jié)合圖像的分形維數(shù)特征來(lái)決定嵌入的位置和強(qiáng)度，符合人的視覺(jué)模型，在保證了水印的透明性的同時(shí)也加強(qiáng)了水印的安全性，是一種自適應(yīng)的

3、水印算法，屬于新一代的水印算法，也為水印的嵌入和檢測(cè)提供了方便。
　　在論文中我們?cè)O(shè)計(jì)了兩個(gè)方案。對(duì)比兩個(gè)方案，測(cè)試了在各種流程下兩個(gè)方案中水印算法的效果，得到了水印算法的最優(yōu)化結(jié)果，并對(duì)水印算法涉及到的各個(gè)相關(guān)因素進(jìn)行了分析，指出相關(guān)表現(xiàn)的原因，及下一步工作的方向。
　　我們進(jìn)行了幾種條件下的攻擊來(lái)驗(yàn)證所提出水印算法的有效性，結(jié)果顯示提出的算法對(duì)噪聲攻擊、剪切攻擊和JPEG壓縮攻擊是有效的。和其他的算法的對(duì)比，在安全性及一