圖像的素描-水墨風(fēng)格化研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的日益發(fā)展，真實感圖像渲染技術(shù)已經(jīng)越來越趨向于成熟，其目的在于使計算機繪制出來的圖像看上去與真實照片沒有任何區(qū)別。然而隨著真實圖像模擬技術(shù)的日益成熟，非真實感圖像的模擬也開始受到各方學(xué)者的關(guān)注。非真實感圖像渲染(Non-Photorealistic Rendering，NPR)，并不追求完全的真實感，主要目的是將某個對象以簡潔、含蓄、帶有美學(xué)特征的方式借助計算機表現(xiàn)出來。圖像的風(fēng)格化處理即屬于非真實感圖像渲染，是指通過計算

2、機技術(shù)，將一張普通的圖像處理成具有手繪風(fēng)格的圖像，例如油畫、水彩、卡通、素描等等。本文介紹了兩種具有代表性的圖像風(fēng)格化處理算法，素描和水墨。素描風(fēng)格化算法已早有不少學(xué)者進行過研究，但效果均不太理想；而水墨作為中國傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)，對它的模擬更是少之又少。因此，本文針對這兩種風(fēng)格提出自己的風(fēng)格化算法，效果較好，并有一定的研究價值。
　　首先，本文介紹了一種素描風(fēng)格化算法。已存在的素描風(fēng)格化算法大多數(shù)是基于幾何和筆觸的，或者僅僅利用邊緣

3、檢測來提取圖像邊緣。我們提出了一種基于圖像、非筆觸的顏色減淡素描風(fēng)格化算法。它不僅可以保留圖像的邊緣，通過反相圖像的最小值濾波和有效的圖層疊加，還能保留重要的圖像細節(jié)信息。最小值濾波能夠保留并增強圖像的邊緣，顏色減淡圖層疊加能夠減淡不重要的區(qū)域。實驗結(jié)果表明，我們的算法不僅能夠反映素描圖像的高光、陰影，邊緣區(qū)域，還能有效的保留圖像細節(jié)。
　　然后，本文介紹了一種改進的基于圖像和水墨擴散的水墨風(fēng)格化算法。我們知道，墨是水墨畫的重要元