基于專家系統(tǒng)的故障診斷在汽車發(fā)動機上的應(yīng)用.pdf

1、基于信息技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)，對發(fā)動機故障的及時、準確判斷，提高汽車發(fā)動機工作效率和維修質(zhì)量是非常重要的。隨著汽車的廣泛使用，因此研究汽車發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)具有十分重要的意義。‘本文所研究汽車發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)結(jié)合在一起，克服了傳統(tǒng)專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自存在的缺點，使二者融合在一起從而能更好地應(yīng)用于故障診斷領(lǐng)域。該診斷系統(tǒng)包含有知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機、解釋部分以及知識獲取五個組成部分，系統(tǒng)是在Windows X

2、P的平臺上，以MATLAB為數(shù)據(jù)處理軟件，運用面向?qū)ο蟮某绦蜷_發(fā)語言Visual B6．0為編程語言開發(fā)完成的。
　　 本文研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的四種互聯(lián)模式和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三種學(xué)習(xí)算法；介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱；對數(shù)據(jù)庫的連接、MATLAB對Visual B 6．0的調(diào)用方法以及在Visual B 6．0中調(diào)用MATLAB計算引擎的方法進行了設(shè)計。以汽油發(fā)動機在無負荷時不同轉(zhuǎn)速工況下其廢氣(Co、CO2、NO2、H

3、C、和O2)排放量為訓(xùn)練樣本集，先對樣本進行歸一化預(yù)處理，再用訓(xùn)練樣本集創(chuàng)建、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用測試樣本對發(fā)動機氣缸的工作狀態(tài)進行診斷，從而得到氣缸是正常工作狀態(tài)、失火程度較輕狀態(tài)或失火程度嚴重狀態(tài)的具體故障情況；以ViSUal B 6．0為編程語言，設(shè)計人機接口實現(xiàn)系統(tǒng)和用戶之間的界面，實現(xiàn)數(shù)值的輸入和輸出；用MATLAB對實驗結(jié)果進行仿真模擬，充分發(fā)揮解釋器的作用。文章對基于反向傳播網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)進行了訓(xùn)練；