基于SystemVerilog的CBCT圖像重建中關鍵模塊的建模.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、當前螺旋錐束 CT(Cone-Beam Computed Tomography)在醫(yī)學中的應用引起了廣泛的關注,因為螺旋錐束CT具有很多的優(yōu)勢,包括采集速度非?？?檢測效率高以及圖像的分辨率高等。CBCT圖像重建的算法中Katsevich算法可以精確的實現(xiàn)圖像重建,所以對于Katsevich算法的研究一直未停止過。
　　本文主要針對Katsevich算法中的幾個關鍵模塊進行了硬件建模,而采用的硬件建模語言為SystemVerilo

2、g,這是因為SystemVerilog語言的一些特性,例如新數(shù)據(jù)類型、always塊的分類以及接口的引入,使得整個硬件建模更加的簡潔和準確。對CBCT圖像重建中的微分求導、插值算法和反投影運算進行了SystemVerilog硬件建模與仿真,同時對每一個模塊中最關心的內存利用和速度加快進行了優(yōu)化。在微分求導的建模過程中通過使用簡單的邏輯運算和選擇器使設計中內存的利用減少了1/4;插值計算通過采用流水線結構來加快運算的速度;整個 CBCT圖

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