

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、microRNA(miRNA)是一類長度為22nt左右的內(nèi)源性非編碼 RNA,通過堿基序列互補配對的方式對靶標 mRNA的表達進行調(diào)控,從而控制基因的表達?;虻漠惓P员磉_成為多種疾病發(fā)生的重要因素,因此 miRNA對疾病的產(chǎn)生和發(fā)展起到了重要的作用。本文是根據(jù)現(xiàn)有 miRNA-疾病關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)預(yù)測新的疾病關(guān)聯(lián)miRNA。
首先,依據(jù) miRNA與疾病數(shù)據(jù)庫 HMDD中已知的 miRNA和疾病關(guān)聯(lián),同時綜合國際醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫對每個疾病
2、的標注,我們改進了計算兩個疾病間相似性的方法,進而計算兩個 miRNA間的功能相似性。在此基礎(chǔ)上,建立了miRNA功能相似性網(wǎng)絡(luò)。
其次,基于功能相似的 miRNA可能調(diào)控相似的疾病的前提,我們提出了基于 K個最相似鄰居的疾病關(guān)聯(lián) miRNA預(yù)測方法。此外,我們還考慮了miRNA家族和人類 miRNA分簇分布的特點,提出了基于加權(quán)的疾病關(guān)聯(lián)miRNA預(yù)測方法。基于整個miRNA功能相似性網(wǎng)絡(luò)的信息,我們還提出了基于隨機游走的預(yù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于功能網(wǎng)絡(luò)的microRNA與疾病關(guān)聯(lián)預(yù)測方法研究.pdf
- 基于表型-microRNA網(wǎng)絡(luò)的疾病-microRNA關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測.pdf
- MicroRNA識別及其與疾病關(guān)聯(lián)的預(yù)測算法研究.pdf
- 疾病與人類健康
- 基于聚類分析的microRNA與疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系分析.pdf
- it技術(shù)的發(fā)展與人類肥胖關(guān)聯(lián)調(diào)查
- 基于人類表型本體的基因和疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系分析方法研究.pdf
- 基于表型-miRNA網(wǎng)絡(luò)的疾病關(guān)聯(lián)miRNA預(yù)測方法研究.pdf
- 醫(yī)學與人類健康 常見眼科疾病
- 免疫識別受體與人類重大疾病的初步研究.pdf
- 基于鏈路預(yù)測的長非編碼RNA-疾病關(guān)聯(lián)預(yù)測方法.pdf
- 人類腸道宏基因組SNP模式與疾病的關(guān)聯(lián)研究.pdf
- 遺傳性疾病與人類健康
- 16392.人類不同組織與疾病microrna表達譜分析
- 微RNA與疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系的研究與實現(xiàn).pdf
- 房舍和儲藏物粉螨與人類疾病關(guān)系的研究.pdf
- 基于非負矩陣因式分解的疾病關(guān)聯(lián)miRNA預(yù)測方法研究.pdf
- 基于計算智能方法的microRNA預(yù)測.pdf
- 長分子非編碼RNA與疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測.pdf
- 利用規(guī)則推導方法預(yù)測人類非小細胞肺癌中microRNA介導的基因調(diào)控模塊.pdf
評論
0/150
提交評論