基于聚類分析的microRNA與疾病關聯(lián)關系分析.pdf

1、miRNA是近幾年生物信息學領域的研究熱點。它在人類疾病的產(chǎn)生、發(fā)展等過程中都起到非常關鍵的作用。雖然可以通過生物實驗的方法挖掘出某些致病miRNA，但是這里面往往會存在兩方面的問題，首先實驗方法的代價高、周期長；其次對于挖掘出的致病miRNA，如何確定哪些是最關鍵的致病miRNA。本文從生物信息需學的角度提出了一種尋找關鍵致病miRNA的方法，從而能夠利用預測分析的方法為miRNA研究者的生物實驗提供一定的指導，進而為基因疾病的診斷、

2、藥物的開發(fā)提供一定的依據(jù)。
　　 本文的研究工作包括三個部分。首先，我們從相關的生物信息數(shù)據(jù)庫及參考文獻中收集了miRNA和靶基因的關系對，miRNA和疾病的關系對，以及關鍵miRNA和疾病的關系對，整理成了三個數(shù)據(jù)集：miR2Target、miR2Disease和keyMiR2Disease。數(shù)據(jù)集miR2Target用來構建整個miRNA生物網(wǎng)絡，雖然它并不能完全反映人體內(nèi)所有miRNA構成的生物網(wǎng)絡，但是該網(wǎng)絡卻一定是這個

3、大的生物網(wǎng)絡的一個真實子集，能真實反映它包含的miRNA之間的關系，是我們進行后續(xù)研究的基礎。數(shù)據(jù)集miR2Disease被用來在miRNA生物網(wǎng)絡中提取出某種疾病的致病miRNA生物網(wǎng)絡，這一過程的實現(xiàn)建立在miRNA的基本功能不變性上。數(shù)據(jù)集keyMiR2Disease被用來評價和控制疾病miRNA生物網(wǎng)絡的演化。其次，我們在數(shù)據(jù)集miR2Target上，利用二部圖的方法，構建了一個miRNA生物網(wǎng)絡，即如果兩個miRNA的靶基因集

4、合有相同的部分或它們的靶基因在蛋白質互作網(wǎng)絡上顯著互作或它們的靶基因在GO功能類上顯著互作，則我們都在這個miRNA之間建立一條連接邊，并依據(jù)具體情況給這條邊賦予權值。最后，我們在上述構建的miRNA生物網(wǎng)絡上利用數(shù)據(jù)集miR2Disease的信息提取出某種疾病的致病miRNA生物網(wǎng)絡，由于這種網(wǎng)絡中包含的致病miRNA的數(shù)量也是比較大的，不能鎖定那些關鍵的miRNA，所以接下來，我們利用數(shù)據(jù)集keyMiR2Disease中的信息，并通

5、過網(wǎng)絡聚類演化的方法在致病miRNA生物網(wǎng)絡中找到了一個包含大部分關鍵致病miRNA的最小集合。
　　 按照上述過程，本文構建了一個含有233個結點，7066條邊的miRNA生物網(wǎng)絡，它是一個有權無向圖。在這個生物網(wǎng)絡中有11個miRNA的度為零，hsa-mir-21和hsa-let-7a間的連接權值最大為60。以疾病Autoimmune Diseases為例，本文在miRNA生物網(wǎng)絡中提取出一個含有38個結點的致病miRNA網(wǎng)