基于DSP的非特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、語音識別技術(shù)涉及語音學(xué)、人工智能、數(shù)字信號處理技術(shù)、生理學(xué)以及數(shù)理統(tǒng)計等多種學(xué)科,是人機交流最為方便的方式。近年來,將語音識別技術(shù)應(yīng)用于移動設(shè)備、智能家居等領(lǐng)域是一大研究熱點。本文基于DSP,對命令詞語音識別進行了研究。
　　論文中首先基于劍橋大學(xué)提供的HTK工具集自行建立了語音模板庫。該工具集主要針對語音識別的應(yīng)用研究,使得語音模板庫的訓(xùn)練過程簡單方便,所得HMM參數(shù)趨近最優(yōu),提高了識別率,而且后期可以根據(jù)需要,自由對其擴充。<

2、br>　　然后對語音信號的采樣、數(shù)字化、預(yù)加重處理算法、特征參數(shù)提取算法、端點檢測算法、語音識別算法進行了研究。重點針對噪聲環(huán)境下,由于不能很好判斷語音信號起止點造成的識別率下降問題,提出了門限可自動調(diào)節(jié)和提升過零率相結(jié)合的端點檢測算法,使用MATLAB對改進后算法進行了仿真,仿真結(jié)果表明不管在有無噪聲情況下,都能比較精確的找到語音信號的起止點。對于特征參數(shù)使用Mel倒譜系數(shù),并對其參數(shù)進行修改,使其計算速度更快,以滿足實時性的要求,最