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文檔簡介
1、語音是人類進行交流的手段，因此，使用語音作為人機交互的途徑對于使用者來說是最自然的一種方式，同時設(shè)備的小型化也要求省略鍵盤以節(jié)省體積。近年來，語音識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、消費類產(chǎn)品及移動通信中，是高科技應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點。本文就是在這種情況下對非特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)做了一些探討。 論文中首先介紹了孤立詞語音識別系統(tǒng)的基本理論，分析了孤立詞語音識別的基本工作過程。接著介紹了兩種常用的孤立詞語音識別算法:DTW 和HMM，
2、對兩種算法進行了比較，根據(jù)比較結(jié)果并考慮本系統(tǒng)的特點，采用現(xiàn)在的主流算法HMM，以提高識別率。提出了基于動態(tài)噪聲的五狀態(tài)端點檢測算法，給出了詳細的算法流程圖以及具體參數(shù)的設(shè)置，用MATLAB6.5 仿真了在有噪聲和無噪聲的情況下，利用此算法對孤立詞的端點檢測效果，實驗結(jié)果表明，此算法具有抗噪能力。 硬件設(shè)計方面，在介紹TI 公司的TMS320VC5409 DSP 芯片的基礎(chǔ)上，闡述了以TMS320VC5409 DSP 為處理中
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