SAR影像與光學(xué)影像配準(zhǔn)研究.pdf

1、近年來，隨著空間信息技術(shù)的發(fā)展，遙感技術(shù)在土地利用、環(huán)境檢測、城市規(guī)劃、氣候氣象等各行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛。為了滿足光學(xué)遙感影像和SAR（Synthetic Aperture Radar）遙感影像綜合利用的需求，以克服兩種遙感方式的單獨使用不足并突出優(yōu)勢，反映更為完整的地物信息。首先，就需要對兩種影像進(jìn)行配準(zhǔn)，使地物一一對應(yīng)。但是由于SAR影像與光學(xué)影像差異較大，它們之間的配準(zhǔn)算法一直是配準(zhǔn)研究中的難點。本論文以國家自然基金項目“SAR與

2、光學(xué)遙感的集成機(jī)器學(xué)習(xí)融合理論及其并行處理方法”中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費項目“基于集成學(xué)習(xí)的SAR與光學(xué)遙感集成處理技術(shù)”為依托，重點研究SAR影像與光學(xué)影像配準(zhǔn)算法，形成配準(zhǔn)模型，實現(xiàn)兩種影像之間較高精度的配準(zhǔn)。本文的研究工作主要集中在以下兩個方面：
　?。?）基于特征的多尺度遙感影像配準(zhǔn)模型。
　　配準(zhǔn)模型由四步組成：建立影像金字塔結(jié)構(gòu)、邊緣特征提取、特征匹配、影像轉(zhuǎn)換和重采樣。首先以高斯算子為影像尺度分割核，

3、建立SAR影像與光學(xué)影像的多尺度金字塔結(jié)構(gòu)，以減少后續(xù)處理的復(fù)雜度，提高配準(zhǔn)的效率；接著，分析已有的邊緣提取算法，提出遙感影像多尺度邊緣檢測方法，該方法基于帶通影像，通過零交叉點檢測和邊緣跟蹤來提取各個分辨率影像的邊緣特征；然后，利用Hausdorff距離進(jìn)行邊緣特征的混合多尺度匹配；最后，根據(jù)影像特征建立適合的空間轉(zhuǎn)換模型，對待配準(zhǔn)影像進(jìn)行轉(zhuǎn)換和重采樣，得到初始配準(zhǔn)結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行精度分析。
　　（2）基于相似測度的進(jìn)一步精配