基于加密域多生物特征融合的密鑰生成方法.pdf

1、隨著世界信息化進程不斷地推進，網(wǎng)絡(luò)與人們的日常生活息息相關(guān)，信息安全問題將引起更為廣泛的關(guān)注。通過國內(nèi)外眾多學者的不懈努力，許多新的信息安全解決方案不斷涌現(xiàn)，其中最具代表性的方案是——生物特征加密技術(shù)。經(jīng)過長期的發(fā)展和深入的研究，生物特征加密技術(shù)不僅在理論上有了很大的突破，而且在實踐中也得到了充分的肯定。然而隨著研究的深入以及社會技術(shù)手段的進步，我們需要更加安全可靠的解決方案來滿足實際應(yīng)用中的需要。經(jīng)過反復論證和不斷地創(chuàng)新，最終生物特征

2、加密的發(fā)展趨勢之一是多特征、多模態(tài)融合的生物特征加密技術(shù)。
　　 針對這一新的問題，本文在課題小組研究定長特征提取、密鑰生成、以及加密域匹配的基礎(chǔ)上，結(jié)合前人的部分研究成果，提出了一種基于加密域多生物特征融合的密鑰生成算法，以及在此基礎(chǔ)上對其中的加密域配準算法提出了一種多級匹配的改進方案，實驗證明該方案在真實指紋數(shù)據(jù)庫上效果理想。
　　 本文提出的密鑰生成方法，將指紋的向量特征和集合特征融合，再通過FuzzyExtrac

3、tor中的編碼方法，構(gòu)造了三種輔助數(shù)據(jù)來處理特征差異，最后再用獲得的定長特征生成穩(wěn)定可靠的安全密鑰。經(jīng)實驗證明，該方案可以有效的獲得安全可靠的密鑰，同時通過特定的雜湊點添加方式，確保了生物特征模板的安全。并且通過引入多特征融合的方法，增加了攻擊的難度，從而提高了系統(tǒng)的安全性能，同時通過融合獨立且互補的特征，提高了系統(tǒng)的識別性能，達到了真正的雙贏。另外，為了解決添加雜湊點所造成的匹配困難問題，本文還對現(xiàn)有的加密域匹配方法的做出了改進，該改