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文檔簡介
1、隨著公眾消費(fèi)行為愈加成熟,對無公害農(nóng)產(chǎn)品的接受程度和獲取產(chǎn)品信息的需求逐步提高,開展了無公害農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)證資源共享服務(wù)的研究。但隨著認(rèn)證產(chǎn)品數(shù)量的愈漸增多,產(chǎn)品目錄會隨之變得愈加龐大,因此產(chǎn)品目錄的合理組織,將直接影響產(chǎn)品信息服務(wù)的效率和價(jià)值。此外,產(chǎn)品信息需求對象瀏覽產(chǎn)品的目的、興趣不同,往往只對小部分產(chǎn)品感興趣,導(dǎo)致大量產(chǎn)品信息與用戶個(gè)性化需求之間的矛盾。該矛盾的存在,一方面降低了用戶獲取其所需的無公害農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)證資源的便捷性及滿意度,另
2、一方面,不利于無公害農(nóng)產(chǎn)品的推廣及其品牌化銷售。個(gè)性化信息檢索與推薦技術(shù)可實(shí)現(xiàn)信息按需服務(wù),有助于改善無公害農(nóng)產(chǎn)品信息服務(wù)的實(shí)際操作性和經(jīng)濟(jì)性。
本文以無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄為研究對象,以實(shí)現(xiàn)無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄的個(gè)性化檢索與推薦為目標(biāo),進(jìn)行了基于個(gè)性化特征的無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄智能服務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究,主要工作如下:
(1)建立無公害農(nóng)產(chǎn)品電子化目錄。通過對無公害農(nóng)產(chǎn)品的分析,采用領(lǐng)域本體建模方法,確立了涵蓋無公害農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域的
3、核心概念集、概念間語義關(guān)系和產(chǎn)品屬性,設(shè)計(jì)了產(chǎn)品目錄本體模型,形成無公害農(nóng)產(chǎn)品電子化目錄,將繁雜的無公害農(nóng)產(chǎn)品信息資源轉(zhuǎn)化為用本體描述的語義網(wǎng)絡(luò),為無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄描述和查詢提供了所必需的元語。
(2)設(shè)計(jì)個(gè)性化產(chǎn)品目錄加權(quán)本體模型構(gòu)建及更新算法。確立用戶興趣特征提取方法,基于產(chǎn)品目錄本體實(shí)現(xiàn)從概念層面對用戶興趣特征進(jìn)行語義化描述,綜合概念的用戶興趣重要程度和語義重要程度,建立個(gè)性化產(chǎn)品目錄加權(quán)本體模型。模型的更新算法可跟蹤用
4、戶興趣的變化,提高了模型的精確性。
(3)設(shè)計(jì)個(gè)性化產(chǎn)品目錄檢索算法。該算法首先利用概念映射與查詢擴(kuò)展來處理用戶的原始檢索請求,使檢索從基于關(guān)鍵詞的檢索轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z義層面上的檢索,從而提高檢索結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性:然后通過計(jì)算檢索結(jié)果中實(shí)例與本次檢索的匹配度,按照匹配度由大到小的順序?qū)z索結(jié)果重新排序,提高了檢索結(jié)果與用戶需求的相關(guān)性。
(4)設(shè)計(jì)個(gè)性化產(chǎn)品目錄推薦算法。利用個(gè)性化產(chǎn)品目錄加權(quán)本體,實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品目錄的個(gè)體過
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