基于多線程技術的車牌識別系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、車牌識別技術是一直以來都是智能交通系統(tǒng)ITS的核心技術之一，主要包括三部分：車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識別，車牌識別系統(tǒng)有著廣闊的應用前景，包括治安卡口、收費站、停車場、巡邏警車等。國內(nèi)外研究人員已經(jīng)就車牌識別系統(tǒng)中的各項技術展開了廣泛而深入的研究。本文主要工作在于研究車牌識別系統(tǒng)中的各項技術，并基于多線程技術實現(xiàn)全天候車牌識別實時系統(tǒng)，該車牌識別系統(tǒng)將被應用于收費站、治安卡口、停車場等場所。
　　主要工作包括以下幾個方面：

2、
　　1.研究常見的車牌定位及傾斜校正的方法，采用提取邊緣和形態(tài)學處理的方法對車牌進行定位，該方法簡單易實現(xiàn)，并且本文車牌定位方法有著快速對光照不敏感等優(yōu)點。采用旋轉(zhuǎn)投影法獲取傾斜角，并采用幾何變化及雙線性插值法對傾斜角進行校正。
　　2.研究車牌字符分割方法，本文結合車牌自身特點及現(xiàn)有方法，提出了改進的模板匹配，即利用關鍵域和垂直投影法相結合的方法進行車牌字符的分割。
　　3.研究車牌字符識別的方法，針對模板匹配和多

3、類SVM進行重點研究。介紹了模板匹配的基本原理，研究了hausdorff距離，并分別基于骨架特征和邊緣特征進行了實驗。對SVM、非線性SVM以及多類SVM進行了研究，并基于輪廓特征、紋理特征和協(xié)方差矩陣特征分別進行了實驗。
　　4.針對目前多核CPU技術的發(fā)展本文提出了基于多線程技術優(yōu)化車牌識別系統(tǒng)。本文對OpenMP技術進行了深入的研究，并進行了大量的實驗，最終采用OpenMP技術對系統(tǒng)實施并行化，有效地提升了系統(tǒng)的運行速度，提