基于視頻的自動(dòng)摔倒檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、老年人摔倒逐漸成為一個(gè)重要的公共健康問(wèn)題。摔倒可能會(huì)致使老年人失去意識(shí)，造成殘疾或引起死亡。因此，對(duì)老年人的行為進(jìn)行跟蹤分析，并自動(dòng)檢測(cè)出摔倒行為，使摔倒者得到及時(shí)救助是非常必要的。
　　 目前已有的摔倒檢測(cè)方法有諸多不足，如基于穿戴式傳感器的摔倒檢測(cè)，因要攜帶傳感設(shè)備，在實(shí)際應(yīng)用中受到限制；基于場(chǎng)景裝置的摔倒檢測(cè)，通過(guò)使用壓力傳感器來(lái)檢測(cè)人體并獲得人體的位置，但卻不能識(shí)別壓力是否是來(lái)自人體的重力。而基于視頻的摔倒檢測(cè)，因視頻的

2、普及和實(shí)用性，越來(lái)越受到廣泛的關(guān)注。本論文對(duì)基于視頻的自動(dòng)摔倒檢測(cè)算法進(jìn)行了研究，主要研究工作如下：
　　 1.對(duì)基于視頻的自動(dòng)摔倒檢測(cè)算法中涉及到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、分割和圖像預(yù)處理進(jìn)行了研究。本文結(jié)合閾值法和混合高斯模型法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割，采用基于顏色信息的陰影抑制方法去除陰影，使用膨脹和腐蝕算子去除噪聲，最后得到較為完整的目標(biāo)分割圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，視頻圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)可以得到較好的分割。
　　 2.通過(guò)對(duì)已有摔

3、倒檢測(cè)算法的研究，提出了一種改進(jìn)的基于視頻的自動(dòng)摔倒檢測(cè)算法。該算法利用人體寬高比特征進(jìn)行摔倒檢測(cè)，是因?yàn)槿梭w寬高比特征簡(jiǎn)單，易分析，從而使算法的復(fù)雜度大大降低，計(jì)算量減小。但對(duì)一些特殊情況，如做一些健身運(yùn)動(dòng)、突然下蹲或是摔倒后起身，儀用寬高比就會(huì)產(chǎn)生誤判。因此該算法加入了有效面積比和中心變化率兩個(gè)判斷條件，對(duì)僅用人體寬高比特征所產(chǎn)生的一些誤判進(jìn)行了修正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可行。
　　 3.開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于視頻的自動(dòng)摔倒檢測(cè)系統(tǒng)