復雜數(shù)據(jù)多屬性指標的估計模型.pdf

1、復雜數(shù)據(jù)多屬性問題是人們在工作中和日常生活中普遍常常遇到的一種現(xiàn)象，因此對復雜數(shù)據(jù)多屬性問題的研究，一直以來都有著積極的意義。對于多屬性問題的研究開始于1957年，當時Churchman.Ackoff.Arnof等首次正式采用簡單加權法來處理‘選擇企業(yè)投資方針’的多屬性決策問題。但在當時對多屬性決策問題的研究并沒有引起人們的重視。直到20世紀60年代后，隨著決策科學的發(fā)展和實際生產(chǎn)和生活的需要，對多屬性決策問題的研究逐漸受到人們的關注，

2、成為決策科學的研究熱點。
　　 本文從多屬性指標出發(fā)，結(jié)合有關的統(tǒng)計學知識以及相關的理論對復雜數(shù)據(jù)對進行了分層抽樣處理，簡化了數(shù)據(jù)，在此基礎之上對數(shù)據(jù)進行聚類發(fā)現(xiàn)研究對象之間的內(nèi)在關系，并采用改進的元胞自動機、改進的遺傳算法等智能算法建立估計模型，并把提出的模型應用到估計我國滬市A股股票的走勢和我國高科技工作者的社會現(xiàn)狀中，通過實證發(fā)現(xiàn)提出的估計模型提高了收斂速度，并有效估計了研究對象的走勢。
　　 本文的創(chuàng)新點如下：<

3、br>　　 (1)在權重系數(shù)的過程中，本文提出了客觀賦權法與主觀賦權法相結(jié)和的集成賦權法方法，該方法有效防止客觀賦權法、主觀賦權法的片面性，使結(jié)果更符合實際情況。
　　 (2)在權重系數(shù)的過程中，本文對股票進行聚類，得出聚類系數(shù)、吸引率，為了主觀賦權提供了依據(jù)，且采用改進的遺傳算法得出權重系數(shù)，這為客觀賦權提供了依據(jù)。
　　 (3)本文針對多屬性問題，改進了遺傳算法的適應度，變異概率和交叉概率等，實證證明結(jié)論不僅更符合