智能電網(wǎng)管理評價(jià)指標(biāo)體系與多屬性分析模型研究.pdf

1、智能電網(wǎng)管理是一項(xiàng)復(fù)雜、龐大的系統(tǒng)工程，全面科學(xué)的評價(jià)智能電網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程，及時(shí)發(fā)現(xiàn)智能電網(wǎng)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)和制約因素，實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)發(fā)展過程中各方面的均衡發(fā)展，對于正確指導(dǎo)智能電網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行及管理具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　首先，針對智能電網(wǎng)管理評價(jià)體系進(jìn)行了深入研究，在對國內(nèi)外智能電網(wǎng)管理研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對我國智能電網(wǎng)管理的內(nèi)涵、特性、目標(biāo)進(jìn)行研究，并提出相關(guān)方法。從堅(jiān)強(qiáng)性、可靠性、高效性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性和互動(dòng)性六個(gè)方

2、面構(gòu)建了智能電網(wǎng)管理評價(jià)指標(biāo)體系，并在對現(xiàn)有綜合評價(jià)方法進(jìn)行比較分析的基礎(chǔ)上，提出了以組合評價(jià)理論為依據(jù)，以層次分析法與熵權(quán)法、反熵權(quán)法等相結(jié)合的主客觀權(quán)重確定方法為基本脈絡(luò)，根據(jù)智能電網(wǎng)各屬性的內(nèi)涵和特征，構(gòu)建智能電網(wǎng)管理評價(jià)模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對智能電網(wǎng)科學(xué)、合理、全面、有效的綜合評價(jià)。
　　其次，深入了分析智能電網(wǎng)管理的屬性特征，以及探索了智能電網(wǎng)發(fā)展中出現(xiàn)的薄弱環(huán)節(jié)和制約因素，構(gòu)建了智能電網(wǎng)管理多屬性評價(jià)模型及痕跡追蹤分析模型。

3、其中，智能電網(wǎng)管理多屬性評價(jià)模型是以熵權(quán)法和AHP進(jìn)行主客觀賦權(quán)，并以TOPSIS進(jìn)行綜合評價(jià);痕跡追蹤分析模型是以多屬性評價(jià)結(jié)果為基礎(chǔ)，逐步分析偏差貢獻(xiàn)率，包括屬性偏差貢獻(xiàn)率和指標(biāo)偏差貢獻(xiàn)率，從而探索存在問題較為嚴(yán)重并導(dǎo)致綜合評價(jià)出現(xiàn)偏差的主要因素。
　　然后，分析了智能電網(wǎng)發(fā)展多屬性管理的協(xié)調(diào)性，構(gòu)建了多屬性協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)模型，提出了指標(biāo)發(fā)展協(xié)調(diào)性和地區(qū)發(fā)展協(xié)調(diào)性，并轉(zhuǎn)化為指標(biāo)協(xié)調(diào)性影響因子和地區(qū)差異性影響因子，在賦權(quán)過程中考慮

4、這兩個(gè)影響因子，對智能電網(wǎng)管理多屬性協(xié)調(diào)性開展了綜合評價(jià)。
　　同時(shí)，對智能電網(wǎng)管理效率進(jìn)行了評估，構(gòu)建了智能電網(wǎng)管理效率評估分析模型，通過采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，分別對智能電網(wǎng)管理效率進(jìn)行評估，包括技術(shù)效率評估和配置效率評估，通過算例分析驗(yàn)證了兩種模型的可行性，得出隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型比數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型更適用于智能電網(wǎng)管理效率評估的結(jié)論。
　　最后，文章對智能電網(wǎng)管理相關(guān)評價(jià)理論及模型進(jìn)行了總結(jié)，并對未