薄層色譜圖像處理與定量方法研究.pdf

1、薄層色譜法(Thin-Layer Chromatography，簡稱TLC)具有設備和操作簡單，展開時間短，檢驗靈敏度高等優(yōu)點，是微量佯品快速分離和定量分析的重要方法。
　　 在石油化工中，原油和有機抽提物的旌組分分離是樣品進行色譜分析必不可少的工作。在實際工作中，由于受到多種因素的影響，最終的鑒定效果不理想。此外，經(jīng)典的薄層色譜法靠目視進行半定量分析，操作繁瑣，誤差大。
　　 將數(shù)字圖像處理技術(shù)應用到薄層色譜分析中，能

2、改進定量方法。目前，現(xiàn)有的TLC軟件采用手動操作進行基線校正，使得重現(xiàn)性和積分精度較低。如何獲取高質(zhì)量的TLC圖像并提高組分定量分析的精度成為關(guān)鍵的問題。
　　 本文利用計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)消除背景、噪聲、變形等因素以改善薄層色譜圖像質(zhì)量，提高TLC圖像的清晰度。將圖像轉(zhuǎn)化為二維曲線或三維曲面，利用第二代小波變換方法實現(xiàn)二維TLC圖譜曲線的去噪和基線校正。實驗結(jié)果表明，第二代小波變換能夠有效地處理非穩(wěn)定性TLC圖譜信號。采用薄

3、層色譜-光密度法建立光密度與點樣量之間的定量關(guān)系，計算各組分的百分含量。把TLC二維圖譜的處理擴展到三維空間，分別以遷移距離、薄層板寬度和光密度值為X，Y，Z坐標軸，利用VC和MATLAB混合編程實現(xiàn)薄層色譜圖像的三維顯示，進行曲面擬臺和三維空間曲面圖形的二重積分計算各組分的含量，提高了原油組分含量定量計算的精度。
　　 本文對二維、三維TLC圖譜的分析處理為HPLC(高效液相色譜)等其他譜學的定量分析、降噪提供了方法上的借鑒，