薄層色譜圖像處理與定量方法研究.pdf

1、薄層色譜法(Thin-Layer Chromatography，簡稱TLC)具有設(shè)備和操作簡單，展開時間短，檢驗靈敏度高等優(yōu)點，是微量佯品快速分離和定量分析的重要方法。
　　 在石油化工中，原油和有機抽提物的旌組分分離是樣品進(jìn)行色譜分析必不可少的工作。在實際工作中，由于受到多種因素的影響，最終的鑒定效果不理想。此外，經(jīng)典的薄層色譜法靠目視進(jìn)行半定量分析，操作繁瑣，誤差大。
　　 將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用到薄層色譜分析中，能

2、改進(jìn)定量方法。目前，現(xiàn)有的TLC軟件采用手動操作進(jìn)行基線校正，使得重現(xiàn)性和積分精度較低。如何獲取高質(zhì)量的TLC圖像并提高組分定量分析的精度成為關(guān)鍵的問題。
　　 本文利用計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)消除背景、噪聲、變形等因素以改善薄層色譜圖像質(zhì)量，提高TLC圖像的清晰度。將圖像轉(zhuǎn)化為二維曲線或三維曲面，利用第二代小波變換方法實現(xiàn)二維TLC圖譜曲線的去噪和基線校正。實驗結(jié)果表明，第二代小波變換能夠有效地處理非穩(wěn)定性TLC圖譜信號。采用薄

3、層色譜-光密度法建立光密度與點樣量之間的定量關(guān)系，計算各組分的百分含量。把TLC二維圖譜的處理擴展到三維空間，分別以遷移距離、薄層板寬度和光密度值為X，Y，Z坐標(biāo)軸，利用VC和MATLAB混合編程實現(xiàn)薄層色譜圖像的三維顯示，進(jìn)行曲面擬臺和三維空間曲面圖形的二重積分計算各組分的含量，提高了原油組分含量定量計算的精度。
　　 本文對二維、三維TLC圖譜的分析處理為HPLC(高效液相色譜)等其他譜學(xué)的定量分析、降噪提供了方法上的借鑒，