足跡圖像處理方法研究.pdf

1、足跡是在犯罪現(xiàn)場(chǎng)上遺留率最高的一類痕跡，在串并案件中的作用日益突出。但是由于現(xiàn)場(chǎng)足跡采集技術(shù)的限制，使得采集的足跡圖像質(zhì)量不高，同時(shí)由于目前各地公安機(jī)關(guān)足跡管理方法不同，大多采用人工操作、手工管理的方法，形式單一，使得足跡在刑事案件偵破過程中很難像指紋一樣發(fā)揮作用。 本文利用圖像處理的知識(shí)，對(duì)收集到的足跡圖像進(jìn)行研究處理。為了改善足跡圖像的質(zhì)量，采用圖像增強(qiáng)的方法提高足跡圖像的對(duì)比度，從而有助于人眼辨別。同時(shí)為了有助于下一步的足

2、跡圖像自動(dòng)歸類，以便脫離傳統(tǒng)的手工操作，本文對(duì)足跡圖像分割，從足跡圖像中提取出有用的鞋印花紋信息。 在圖像增強(qiáng)方面，先用傳統(tǒng)的直方圖均衡法和灰度調(diào)整法對(duì)足跡圖像進(jìn)行增強(qiáng)。但由于傳統(tǒng)方法在增強(qiáng)足跡圖像存在缺陷，本文提出了基于小波分析與方向信息測(cè)度的反銳化掩模法。該方法利用小波分析的多分辨率性和方向信息測(cè)度的邊緣檢測(cè)時(shí)的抗噪性，提高了反銳化掩模法在增強(qiáng)足跡圖像時(shí)的效果。同時(shí)為了衡量增強(qiáng)算法的有效性，引用了信息容量的概念，并用它來評(píng)價(jià)