失真圖像的復(fù)原理論及實(shí)驗(yàn)研究.pdf

1、圖像在形成、傳輸和記錄過(guò)程中,由于受多種原因的影響,圖像的質(zhì)量會(huì)有所下降,典型表現(xiàn)為圖像模糊、失真、有噪聲等.引起圖像退化的原因很多,有大氣湍流效應(yīng)、傳感器特性的非線形、光學(xué)系統(tǒng)的像差、成像設(shè)備與物體之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)等等.目前在我國(guó)的公安戰(zhàn)線上,圖像處理技術(shù)特別是其中的軟件技術(shù)仍與發(fā)達(dá)的國(guó)家有很大的差距.對(duì)于光學(xué)離焦造成的模糊圖像的復(fù)原,由于使用的方法一圖像的增強(qiáng)與銳化(進(jìn)行高通)與圖像模糊的過(guò)程與原理存在本質(zhì)上的不同,雖可以取得一些目視

2、效果,但總的來(lái)說(shuō)效果不夠理想.目前,對(duì)于不同原因造成的圖像變質(zhì)的復(fù)原有了深入的研究,到現(xiàn)在已經(jīng)提出了不同的具體算法,但這些方法適用于點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)并已知其參數(shù)的情況.因此,尋求一種行之有效的方法與處理工具便成為一個(gè)迫切的且必要的任務(wù).本文主要主要包括以下研究?jī)?nèi)容:1.首先介紹失真圖像的一般模型和復(fù)原理論基礎(chǔ).2.由于失真的原因多種多樣,本論文將詳細(xì)地介紹離焦、運(yùn)動(dòng)這兩種主要失真圖像的復(fù)原方法,并且將利用VC++語(yǔ)言和MATLAB語(yǔ)言結(jié)合起來(lái)