行人個(gè)體行為狀態(tài)的視頻分析方法.pdf

1、隨著視頻監(jiān)視向著智能化方向發(fā)展的不斷深入，人們期盼著智能監(jiān)控系統(tǒng)能夠?yàn)槲覀兊纳顜?lái)便利，甚至代替人類完成某項(xiàng)工作。社會(huì)對(duì)公共安全的關(guān)注度不斷提高，監(jiān)控區(qū)域也在不斷擴(kuò)大，對(duì)智能監(jiān)控系統(tǒng)的需求與日俱增。如果由計(jì)算機(jī)來(lái)完成視頻內(nèi)容的分析，忽略大量無(wú)用的視頻內(nèi)容并在必要時(shí)做出反應(yīng)，將節(jié)省大量人力資源和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。行人是監(jiān)控畫(huà)面中最重要的內(nèi)容之一，因此分析視頻中行人行為對(duì)場(chǎng)景狀態(tài)的理解具有重要意義。
　　 本文根據(jù)行人在監(jiān)控場(chǎng)景下的動(dòng)

2、作特點(diǎn)，研究了行人行為的識(shí)別過(guò)程，并在此基礎(chǔ)上研究了基于運(yùn)動(dòng)路徑特征的異常行為識(shí)別。首先明確目前基于監(jiān)控視頻行人行為識(shí)別的主要過(guò)程是目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、行為識(shí)別以及高層行為理解。對(duì)目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)跟蹤的常用方法做出分析，指出其各自優(yōu)缺點(diǎn)，以及在行人行為分析過(guò)程中的適用性。然后，仔細(xì)分析人體運(yùn)動(dòng)圖像中的各種特征，考察其不同特點(diǎn)，選擇時(shí)空特征作為人體行為分析中適用的人體行為表達(dá)參數(shù)。接著使用隱馬爾可夫模型進(jìn)行了行為識(shí)別過(guò)程的研究，給出了實(shí)驗(yàn)程