帶鋼表面缺陷視覺檢測(cè)與算法實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的迅猛發(fā)展,帶鋼產(chǎn)品在航空、船舶以及汽車制造等工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用越來越為廣泛,產(chǎn)品的質(zhì)量也日益受到關(guān)注,因此質(zhì)量控制在帶鋼產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中的意義日趨顯著。表面缺陷作為帶鋼產(chǎn)品常見的質(zhì)量問題之一,不僅影響著產(chǎn)品的正常使用,同時(shí)對(duì)產(chǎn)品和企業(yè)的形象也產(chǎn)生了不良的影響。因此對(duì)帶鋼表面缺陷進(jìn)行有效的檢測(cè)和識(shí)別成為了質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。
　　 本文采用機(jī)器視覺表面檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)帶鋼產(chǎn)品表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。該檢測(cè)系統(tǒng)作為目前主流

2、的檢測(cè)方法之一,具有輕便、精確度較高、抗干擾能力較強(qiáng)和易于配置等優(yōu)點(diǎn),并且能夠?qū)т摦a(chǎn)品表面產(chǎn)生比較直觀的檢測(cè)效果,易于對(duì)產(chǎn)品表面質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估。
　　 機(jī)器視覺表面檢測(cè)系統(tǒng)硬件設(shè)備主要包括工業(yè)CCD攝像機(jī)、鏡頭、視覺照明系統(tǒng)、圖像采集卡、運(yùn)動(dòng)載臺(tái)以及計(jì)算機(jī)等硬件模塊。本文對(duì)各個(gè)硬件模塊進(jìn)行了分析和選擇,并在此基礎(chǔ)上搭建了機(jī)器視覺帶鋼表面檢測(cè)平臺(tái),同時(shí)針對(duì)視覺檢測(cè)系統(tǒng)中一些關(guān)鍵性的問題,譬如視覺照明系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及攝像機(jī)的標(biāo)定等

3、問題,進(jìn)行了系統(tǒng)的理論分析和實(shí)驗(yàn),得出了相應(yīng)的一些重要結(jié)論。
　　 機(jī)器視覺帶鋼產(chǎn)品表面檢測(cè)系統(tǒng)圖像處理部分主要是針對(duì)帶鋼表面劃傷、結(jié)疤和裂紋三種缺陷進(jìn)行圖像處理算法的設(shè)計(jì)和研究,其主要內(nèi)容包括針對(duì)這三種缺陷的圖像預(yù)處理、圖像分割、灰度形態(tài)學(xué)以及缺陷特征識(shí)別等相關(guān)算法的選擇和設(shè)計(jì),并基于已選擇和設(shè)計(jì)好的圖像處理算法,利用MATLAB和C++實(shí)現(xiàn)對(duì)不同缺陷的長(zhǎng)寬比、面積、周長(zhǎng)以及最小外切矩形等形態(tài)特征的測(cè)量,最終達(dá)到對(duì)表面劃傷、結(jié)