帶鋼表面缺陷視覺檢測與算法實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩84頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的迅猛發(fā)展,帶鋼產(chǎn)品在航空、船舶以及汽車制造等工業(yè)領域應用越來越為廣泛,產(chǎn)品的質(zhì)量也日益受到關注,因此質(zhì)量控制在帶鋼產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中的意義日趨顯著。表面缺陷作為帶鋼產(chǎn)品常見的質(zhì)量問題之一,不僅影響著產(chǎn)品的正常使用,同時對產(chǎn)品和企業(yè)的形象也產(chǎn)生了不良的影響。因此對帶鋼表面缺陷進行有效的檢測和識別成為了質(zhì)量檢測領域的一個重要方向。
   本文采用機器視覺表面檢測系統(tǒng)對帶鋼產(chǎn)品表面缺陷進行檢測和識別。該檢測系統(tǒng)作為目前主流

2、的檢測方法之一,具有輕便、精確度較高、抗干擾能力較強和易于配置等優(yōu)點,并且能夠?qū)т摦a(chǎn)品表面產(chǎn)生比較直觀的檢測效果,易于對產(chǎn)品表面質(zhì)量進行綜合評估。
   機器視覺表面檢測系統(tǒng)硬件設備主要包括工業(yè)CCD攝像機、鏡頭、視覺照明系統(tǒng)、圖像采集卡、運動載臺以及計算機等硬件模塊。本文對各個硬件模塊進行了分析和選擇,并在此基礎上搭建了機器視覺帶鋼表面檢測平臺,同時針對視覺檢測系統(tǒng)中一些關鍵性的問題,譬如視覺照明系統(tǒng)的設計以及攝像機的標定等

3、問題,進行了系統(tǒng)的理論分析和實驗,得出了相應的一些重要結(jié)論。
   機器視覺帶鋼產(chǎn)品表面檢測系統(tǒng)圖像處理部分主要是針對帶鋼表面劃傷、結(jié)疤和裂紋三種缺陷進行圖像處理算法的設計和研究,其主要內(nèi)容包括針對這三種缺陷的圖像預處理、圖像分割、灰度形態(tài)學以及缺陷特征識別等相關算法的選擇和設計,并基于已選擇和設計好的圖像處理算法,利用MATLAB和C++實現(xiàn)對不同缺陷的長寬比、面積、周長以及最小外切矩形等形態(tài)特征的測量,最終達到對表面劃傷、結(jié)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論