帶鋼表面缺陷視覺檢測與算法實現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的迅猛發(fā)展,帶鋼產(chǎn)品在航空、船舶以及汽車制造等工業(yè)領域應用越來越為廣泛,產(chǎn)品的質(zhì)量也日益受到關注,因此質(zhì)量控制在帶鋼產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中的意義日趨顯著。表面缺陷作為帶鋼產(chǎn)品常見的質(zhì)量問題之一,不僅影響著產(chǎn)品的正常使用,同時對產(chǎn)品和企業(yè)的形象也產(chǎn)生了不良的影響。因此對帶鋼表面缺陷進行有效的檢測和識別成為了質(zhì)量檢測領域的一個重要方向。
　　 本文采用機器視覺表面檢測系統(tǒng)對帶鋼產(chǎn)品表面缺陷進行檢測和識別。該檢測系統(tǒng)作為目前主流

2、的檢測方法之一,具有輕便、精確度較高、抗干擾能力較強和易于配置等優(yōu)點,并且能夠?qū)т摦a(chǎn)品表面產(chǎn)生比較直觀的檢測效果,易于對產(chǎn)品表面質(zhì)量進行綜合評估。
　　 機器視覺表面檢測系統(tǒng)硬件設備主要包括工業(yè)CCD攝像機、鏡頭、視覺照明系統(tǒng)、圖像采集卡、運動載臺以及計算機等硬件模塊。本文對各個硬件模塊進行了分析和選擇,并在此基礎上搭建了機器視覺帶鋼表面檢測平臺,同時針對視覺檢測系統(tǒng)中一些關鍵性的問題,譬如視覺照明系統(tǒng)的設計以及攝像機的標定等

3、問題,進行了系統(tǒng)的理論分析和實驗,得出了相應的一些重要結(jié)論。
　　 機器視覺帶鋼產(chǎn)品表面檢測系統(tǒng)圖像處理部分主要是針對帶鋼表面劃傷、結(jié)疤和裂紋三種缺陷進行圖像處理算法的設計和研究,其主要內(nèi)容包括針對這三種缺陷的圖像預處理、圖像分割、灰度形態(tài)學以及缺陷特征識別等相關算法的選擇和設計,并基于已選擇和設計好的圖像處理算法,利用MATLAB和C++實現(xiàn)對不同缺陷的長寬比、面積、周長以及最小外切矩形等形態(tài)特征的測量,最終達到對表面劃傷、結(jié)