基于機器視覺的帶鋼表面缺陷檢測裝置研發(fā).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會發(fā)展的需要，帶鋼產(chǎn)品在生產(chǎn)生活中有了越來越多的應(yīng)用，對帶鋼產(chǎn)品的質(zhì)量要求也越來越高。帶鋼產(chǎn)品質(zhì)量檢測也就成了鋼鐵行業(yè)中迫切需要解決的問題。在帶鋼生產(chǎn)中，帶鋼表面缺陷是影響帶鋼質(zhì)量的重要因素。為了高效檢測帶鋼表面缺陷，很有必要設(shè)計一套帶鋼表面缺陷檢測裝置。在現(xiàn)有的帶鋼表面缺陷檢測技術(shù)中，基于機器視覺的缺陷檢測技術(shù)具有非接觸、智能化等優(yōu)點，是無損檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢。
　　本文著重研究了帶鋼表面缺陷檢測裝置的設(shè)計方案及其核心圖像

2、處理算法。主要研究內(nèi)容包括：進行了帶鋼表面缺陷檢測裝置硬件整體方案的設(shè)計；帶鋼圖像去噪的研究：選用了多種圖像去噪方法進行實驗數(shù)據(jù)對比，實驗數(shù)據(jù)說明中值濾波可以很好地滿足去噪要求；采用了多種方法對帶鋼圖像進行分割，實驗表明，采用迭代閾值法進行帶鋼圖像分割不僅能達到較好的效果，而且處理速度快；對于缺陷區(qū)域定位，提出了改進型像素標(biāo)記算法，并與輪廓跟蹤算法、像素標(biāo)記算法進行了比較，實驗表明改進型像素標(biāo)記算法更加滿足實時性要求；為帶鋼表面缺陷檢測

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