已閱讀1頁，還剩42頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、針對目前自動化方法在帶鋼表面缺陷檢測時準(zhǔn)確度不高的問題，本文探討了基于計算機(jī)視覺的智能檢測系統(tǒng)總體設(shè)計方案及軟、硬件構(gòu)成，重點設(shè)計了其中的缺陷初檢、分割和識別步驟解決方案。
針對實際生產(chǎn)中缺陷出現(xiàn)概率較低的現(xiàn)狀，利用對圖像分塊差值圖提取的灰度范圍、方差等特征量，構(gòu)造了缺陷初檢判別函數(shù)，以提高檢測算法的實時性。
對初檢含缺陷的圖像，因光照不均勻而引起傳統(tǒng)的單一闡值分割結(jié)果十分不理想，提出了一種基于B樣條擬合闋值
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 帶鋼表面缺陷檢測
- 帶鋼表面缺陷檢測方法研究.pdf
- 帶鋼表面缺陷視覺檢測系統(tǒng)的硬件平臺設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 帶鋼表面缺陷邊緣檢測與分割.pdf
- 帶鋼表面缺陷的快速檢測方法研究.pdf
- 冷軋帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計與分類器研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 帶鋼表面缺陷視覺檢測與算法實現(xiàn).pdf
- 帶鋼表面缺陷在線高速檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 帶鋼表面缺陷檢測算法研究.pdf
- 帶鋼表面缺陷檢測算法的研究.pdf
- 基于FPGA的帶鋼表面缺陷檢測.pdf
- 基于DSP的帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng)的軟件設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 帶鋼表面缺陷分級檢測相關(guān)技術(shù)的研究.pdf
- 帶鋼表面缺陷智能化辨識方法的研究.pdf
- 帶鋼表面缺陷監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf
- 帶鋼表面缺陷的實時檢測及分割定位研究.pdf
- 板帶鋼表面質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于人工免疫系統(tǒng)的帶鋼表面缺陷檢測技術(shù).pdf
- 板帶鋼表面缺陷的多尺度邊緣檢測研究.pdf
評論
0/150
提交評論