決策樹算法實現(xiàn)及其在信用風(fēng)險控制中的應(yīng)用.pdf

1、在本學(xué)位論文中，我們主要考慮決策樹C4.5算法在信用風(fēng)險控制方面的作用，并且為了減少預(yù)測誤差，運用二項分布置信區(qū)間估計的方法改進(jìn)了其悲觀錯誤修剪算法。
　　 為此，我們先簡要介紹了信用風(fēng)險及其常用的控制方法;然后闡述了決策樹的內(nèi)容，并指出其在控制信用風(fēng)險中的應(yīng)用;從理論上介紹決策樹C4.5算法模型，包括其生成的信息熵、信息增益理論，修剪時所用的悲觀錯誤修剪法及運用貝葉斯原理及二項分布區(qū)間估計原理改進(jìn)后的悲觀錯誤修剪算法等;最后用

2、恒豐銀行制造業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)運用Matlab軟件編程實現(xiàn)算法，建立模型，以實例驗證決策樹算法在信用風(fēng)險控制上的應(yīng)用及其顯著作用。
　　 由實例應(yīng)用可得，決策樹模型對信用風(fēng)險的識別能力較強(qiáng)從而能夠較好的控制信用風(fēng)險;所選取的作為判斷分類條件的指標(biāo)具有普遍性，具有較強(qiáng)的說服力。并且決策樹C4.5模型具有以下優(yōu)點:
　　 1.能夠生成易于理解的決策規(guī)則，易被人理解;
　　 2.清晰呈現(xiàn)重要的決策屬性指標(biāo)，便于以后做出決

3、策判斷及積累數(shù)據(jù);
　　 3.計算量較小，大大提高了計算速度;
　　 4.既能處理數(shù)據(jù)量較小的情況，又能處理數(shù)據(jù)量較大的情況;
　　 5.可以同時處理連續(xù)的和離散的數(shù)據(jù)。
　　 這些優(yōu)點使得我們能在有限的數(shù)據(jù)量下，方便快速準(zhǔn)確的預(yù)測客戶的信用風(fēng)險，有助于銀行信用風(fēng)險管理人員及監(jiān)管機(jī)構(gòu)及時準(zhǔn)確的掌握客戶的信用風(fēng)險狀況，從而及時作出規(guī)避或降低信用風(fēng)險的舉措。
　　 但是，決策樹法穩(wěn)健性較差，即雖然其對