基于決策樹技術(shù)的小額貸款公司信用風(fēng)險預(yù)警研究.pdf

1、2014年以來，小額貸款公司受國家經(jīng)濟下行影響，局部地區(qū)出現(xiàn)企業(yè)資不抵債、資金鏈斷裂、借款跑路等現(xiàn)象，使得小貸公司面臨極大的生存挑戰(zhàn)。因此，針對小貸公司的經(jīng)營特點，研究構(gòu)建科學(xué)合理的信用風(fēng)險預(yù)警模型，準確預(yù)測小貸公司的違約風(fēng)險，降低其風(fēng)險發(fā)生概率，具有重要的理論與實踐意義。
　　首先，本文在對山東省JH小額貸款等公司進行實地調(diào)研基礎(chǔ)上，選取2013年-2015年數(shù)據(jù)為樣本，結(jié)合專家訪談、文獻參考等方式，針對小貸公司經(jīng)營特點分別建立

2、適合個人客戶和公司客戶的信用風(fēng)險指標體系，并運用正態(tài)檢驗、非參數(shù)檢驗以及因子分析進行指標篩選;其次，根據(jù)不同客戶群體指標體系及樣本數(shù)據(jù)的特點，選用CHAID算法作為個人客戶信用風(fēng)險預(yù)警的方法，選用C5.0算法作為公司客戶信用風(fēng)險預(yù)警的方法，通過訓(xùn)練樣本構(gòu)建決策樹模型，運用檢驗樣本進行模型的準確性驗證。
　　實證研究結(jié)果表明，小額貸款公司的信用風(fēng)險影響因素復(fù)雜，需要根據(jù)不同客戶群體構(gòu)建指標體系，并選取進入模型的指標變量;針對個人客戶