圖像邊緣檢測與應用.pdf

1、在實際圖像處理中，圖像邊緣作為圖像的一種基本特征，經常被用到較高層次的圖像處理中去。邊緣檢測技術是圖像測量、圖像分割、圖像壓縮以及模式識別等圖像處理技術的基礎，是數(shù)字圖像處理重要的研究課題之一。
　　 本文首先介紹了邊緣檢測的概念和算法，并對具有代表性的圖像邊緣檢測算子進行了討論，如Sobel 算子、Prewi 算子、Rober s 算子、LOG 算子、拉普拉斯算子，分析了這些算子的優(yōu)缺點，并給出這些算法的實驗結果。
　　

2、 其次，介紹了Canny 邊緣檢測算法的基本原理，并對其性能進行了分析和評價。針對傳統(tǒng)Canny 算法在濾波過程中存在的局限性，提出了一種用自適應邊緣保持濾波代替?zhèn)鹘y(tǒng)算法中高斯濾波的改進Canny 邊緣檢測算法，該算法可以自適應地選擇模板，并且能有效保護角點邊緣信息。另外在計算梯度幅值的時候采用了鄰域的梯度幅值計算方法，同時考慮了像素對角線方向的梯度計算，并能進一步抑制噪聲的影響。
　　 隨之，將整幅圖劃分成若干子圖像，采用新