基于希爾伯特空間的超球覆蓋語(yǔ)音識(shí)別算法研究.pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別是語(yǔ)音鏈的一環(huán)，其最終目的是使計(jì)算機(jī)聽(tīng)懂任何人、任何內(nèi)容的講話(huà)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)作為一門(mén)交叉學(xué)科，在家電產(chǎn)品、智能玩具、商業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)音查詢(xún)、工業(yè)生產(chǎn)部門(mén)的語(yǔ)聲控制、電話(huà)與電信系統(tǒng)的自動(dòng)撥號(hào)等領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用。雖然語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得了一些成就，但是由于語(yǔ)音信號(hào)的多樣性和復(fù)雜性，目前的語(yǔ)音識(shí)別效率還有待提高，因而開(kāi)發(fā)高效率語(yǔ)音識(shí)別模型和算法成為語(yǔ)音識(shí)別研究中的一個(gè)重要課題。本文分別對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)中的預(yù)處理、特征提取和模式

2、識(shí)別進(jìn)行了細(xì)致的研究，其主要內(nèi)容有:
　　為了研究語(yǔ)音識(shí)別與何種參數(shù)相關(guān)，本文做了相關(guān)的特征提取實(shí)驗(yàn)，將現(xiàn)有的時(shí)域特征、頻域特征及時(shí)頻域特征進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)時(shí)頻域特征才是語(yǔ)音識(shí)別的特征關(guān)鍵，通過(guò)對(duì)時(shí)頻譜的簡(jiǎn)化，得到了一個(gè)新的語(yǔ)音時(shí)頻特征——過(guò)零譜，再經(jīng)由大量實(shí)驗(yàn)證明，過(guò)零譜是一種可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單且識(shí)別效率高的語(yǔ)音特征函數(shù)。
　　針對(duì)現(xiàn)有的語(yǔ)音識(shí)別模型雖精確度高但是計(jì)算復(fù)雜的特點(diǎn)，提出了一種高識(shí)別率，低復(fù)雜度的語(yǔ)音識(shí)別模型——基

3、于希爾伯特空間的超球覆蓋識(shí)別算法，該算法不用做FFT。通過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn)，可知該算法在算法復(fù)雜度上低于傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別算法，而在語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率上不低于傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別算法。
　　本文通過(guò)提出了一種新的特征提取方法，并用基于希爾伯特空間的超球覆蓋識(shí)別算法進(jìn)行識(shí)別，經(jīng)在MATLAB上進(jìn)行仿真，得到的結(jié)果表明該算法運(yùn)行速度快，識(shí)別率高。
　　本文的研究主要應(yīng)用于低速率嵌入式系統(tǒng)中，當(dāng)前語(yǔ)音識(shí)別算法相對(duì)較復(fù)雜，導(dǎo)致了語(yǔ)音芯片昂貴，今后將繼續(xù)