改進(jìn)的希爾伯特-黃變換及其應(yīng)用.pdf

1、希爾伯特-黃變換(Hilbert-Huang Transform，HHT)是1998年由美籍華人科學(xué)家N.E.Huang提出的，用于分析非線性和非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻特征。與Fourier分析和小波分析相比較，HHT過(guò)程沒(méi)有指定的基函數(shù)，所謂的基函數(shù)由信號(hào)本身自適應(yīng)產(chǎn)生，這不僅提高了分解效率，而且具有非常高的時(shí)頻分辨率。 HHT算法包括兩個(gè)部分：經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和希爾伯特譜(HS)分析。EMD是其核心也是創(chuàng)新部分，任何復(fù)雜的信號(hào)可以經(jīng)由

2、EMD分解成有限數(shù)目的固有模態(tài)函數(shù)(IMFs)。IMF是單分量信號(hào)，它可以確定非線性和非平穩(wěn)信號(hào)的瞬時(shí)頻率，以及每一個(gè)瞬時(shí)頻率的局部能量。因此，最終呈現(xiàn)的結(jié)果是一個(gè)“時(shí)間-頻率-能量”分布圖，稱之為希爾伯特譜。
　　HHT雖然從數(shù)學(xué)上確立了基本的理論框架，但還不夠完善，特別是EMD還只是建立在經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上，必然存在諸多不足?；诖?，本文針對(duì)HHT過(guò)程中的分解不徹底以及端點(diǎn)效應(yīng)進(jìn)行了深入的研究探討，提出將非均勻B樣條插值應(yīng)用于EMD