基于希爾伯特-黃變換的時頻分析算法研究.pdf

1、時頻分析方法作為分析時變非平穩(wěn)信號的有力工具，成為現(xiàn)代信號處理研究的一個熱點，而基于希爾伯特-黃變換(HHT)的時頻分析是一種新型的分析方法。該算法打破了傳統(tǒng)時頻分析算法的局限性，結(jié)合EMD分解和Hilbert譜技術(shù)可以將復雜信號分解為有限個本征模函數(shù)(IMF)，從而賦予了瞬時頻率合理的物理意義，在通信、雷達、地震、語音識別等方面具有廣泛的應用價值。 本論文主要研究這種新算法的原理，對算法中存在的問題進行改進和優(yōu)化，驗證HHT算

2、法作為一種新的時頻分析方法在實際應用中的價值。具體針對端點效應，在已有方法的基礎上做了改進，提出新的延拓方法——端點對稱極值延拓法，通過比較，驗證了新端點效應處理方法的進步；并且在反復試探的基礎上對終止條件做了相應修改，使算法在整體上得到很大優(yōu)化；另外在仿真實驗中發(fā)現(xiàn)采樣頻率的選取對HHT譜會產(chǎn)生影響，對這種現(xiàn)象進行分析，引進整周期采樣概念，并將這種現(xiàn)象稱為整周期采樣對HHT算法的影響：最后分析希爾伯特-黃算法的局限性，給出該算法能夠有